在机器视觉系统层面中，普遍的视觉检测系统、视觉识别系统、视觉系统引导系统、都是视觉检测设备别名。视觉检测设备通常指的是用机器视觉代替肉眼进行各种测量和鉴别，机器视觉检测设备是工程和科学领域中一项非常关键的研究领域。.

　　使用机器视觉系统五个常见原因：

　　重复性——机器视觉可以以相同的方法一次一次的实现检测工作任务而不容易疲累。与此相反，肉眼每次检查产品时都会有微小的不同，即使产品时完全相同的。

　　精确性——因为肉眼有物理因素的局限，在精确性上机器视觉有显著的优势。即使肉眼借助放大镜或显微镜来检查产品，机器视觉系统仍旧会更精确，因为它的精度可以实现千分之一英寸。

　　速度——机器视觉可以迅速的检查产品。特别是当检查快速运转的物品时，比如说生产流水线，机器视觉系统可以改善生产效率的问题。

　　客观性——肉眼检查还有一个严重的缺陷，就是心态产生的主观性，检查结果会随工人心情的好坏产生变化，而机器视觉没有情绪，检测的结果自然非常稳定可靠。

　　成本——因为机器视觉系统比人快，一台自动检测机器视觉可以负责好多个人的工作任务。并且机器视觉系统无需要中断、不容易得病、可以持续工作任务，所以可以很大程度的改善生产效率的问题。

　　机器视觉系统的特点是改善生产制造的稳定性和工业自动化水平。在一些不适宜于工人操作的危险工作环境或工人肉眼难以满足的场合，常用自动检测机器视觉来替代工人肉眼;在许多方面已经进步到可以实现肉眼难以完成的工作任务，如高精度的测量以及对特殊产品的快速分类管理，还有利用红外线、紫外线、X射线等检测技术检查人类肉眼难以检查到的事物。

　　机器视觉系统的应用场景愈来愈普遍。在制造业、农牧业、国防、交通出行、医疗服务、金融甚至是体育运动、休闲娱乐等等行业都获得了普遍的使用，可以说已经渗入到我们的生活、生产制造和工作任务的方方面面。