自动供包是现今电商物流包裹分拣的发展趋势。随着电商高速发展，百万件/日订单处理的超大型分拣中心模式日益普及，而传统人工供包模式招工难、人力成本高、劳动密集难以管理、工作时间受限等情况，难以满足高分拣效率的客观需求。

图漾科技基于3D视觉引导机器人全时段高效精准抓取处理包裹方案，可极大提高供包效率与准确率，实现从人工供包到自动供包的全流程少人乃至无人操作。相较于传统人工与半自动模式，具有模块化设计、系统架构紧凑、分拣能力强、可批量复制、多场景柔性适用、性价比高、投资回收期短等优势。

单件分离

传统包裹分拣需要根据物流高峰低谷期配置不同的潮汐人工，随着物流快递数量激增，人工作业效率低、难以支持长时间工作、心理主观因素易产生误差物损等问题日渐突出。而解决该问题的交叉带分拣设备，在普及应用中容易出现包裹重叠，位置偏移等问题。

基于图漾自研的3D双目结构光相机，通过内置智能算法和深度学习技术，实现对海量不同材质/尺寸包裹（兼容信封件/黑包裹/软包袋/反光胶带/异型/大型件等情形）的实时三维精准定位，配合智能控制系统、控制模块完成包裹的分离，实现其单个且相互保持固定距离间隔。

除双纠偏

快递行业中交叉带分拣中心已经普及，但是机械系统往交叉带转运的供包存在大量位置偏差及个别叠包情况，需要在分拣环节前进行位置纠偏调整，才能保证后道的分拣正确率。

图漾科技基于3D视觉应用，引导交叉带自动进行包裹的队列化整理，能识别和处理所有种类包裹（类型/大小），快速识别包裹，并引导执行包裹纠正动作，提高分拣效率和准确度。

包裹分类

随着数字经济的发展，电商、传统与跨境等包裹急速暴增，物流作为各行各业的供应链保证，数字化诉求日渐凸显。物流参与方众多、各方信息孤岛严重、流程长且难监管、缺乏对运营数据进行周期分析与透视，难以准确提高运营效率与服务质量等，都是困扰物流企业的痛点难题。

图漾科技基于3D视觉引导包裹分类，高效动态采集各类包裹（小件包/纸箱/泡沫箱/软包）特征并精准分类，并将分类信息实时上传信息化系统，全时段高效精准掌控物流中心各类包裹流转量，为智能化物流调度及服务保证提供坚实数据基础。

拆码垛

随着多行业自动化、智能化生产运营模式的日渐成熟，纸箱、周转箱、泡沫盒、软包袋等作为众多行业日常必不可少的物流载体，通过3D视觉+智能机器人加持实现自动化的拆垛拆包应用，解决了劳动密集型产业用工荒难题，降低人力成本、劳动强度、搬运物损同时，大幅提升了工作效率， 助力终端企业主降本增效双赢。

针对拆垛场景痛点，图漾科技作为3D机器视觉领军企业，提出的基于RVS-SE的标准化3D视觉拆码垛解决方案，主要由图漾核心自主专利的3D工业相机、深度学习算法及自主研发的RVS-SE专用拆垛软件、机械臂（可选）、工业PC等模块构成。

结合3D视觉、深度学习及RVS-SE软件，融合3D数据采集、3D点云分割、深度学习算法及运动规划控制技术，实现对箱型/软包垛型的实时三维定位，引导机械臂进行高精度、高稳定的智能自动化软包拆垛，安全便捷易维护，兼具性能-性价比优势，在实际应用中具备“机器换人”价值，为企业用户提质降本增效。

托盘叉取

托盘作为物流产业中的关键基础物流装置，在实际运作过程中担当着重要的装卸、储存和运输媒介，通过与叉车配合使用在物流科技中发挥着巨大作用，被广泛应用于生产、运输、仓储和流通等领域。

图漾科技通过与物流行业合作伙伴密切合作，共同打造了基于3D视觉引导叉式移动机器（AGV/AMR）对托盘进行精准的定位识别，进而完成自动的托盘取放、堆垛集装、搬运及运输等系列工作，更智能安全、更高实用价值，取代传统的重复、繁重人工运送方式，以科技释放新生产力。