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Vision小助手
（CMVU）
AIDI 是阿丘科技面向工业视觉场景打造的专业级工业AI视觉算法平台软件。
内置八大AI功能，用于解决复杂缺陷的定位、检测、分类及字符识别等问题。采用图形化界面设计，无需编程，即可完成集图像标注、模型训练和调优于一体的完整AI模型构建。能够集成到多行业不同的产线设备中，满足不同应用场景的差异化检测需求，助力品质管控和良率提升。
全新升级的AIDI 3.0版本，重点围绕复杂检测任务、模型构建效率和易用性。主要升级亮点包含：
1. 全模块串并联&综合判定：让单图多项检测任务更简单
全模块串并联&综合判定，支持自由组合AIDI3.0提供的多个AI功能模块，一条分支解决一项检测任务，多条分支可并行处理，解决多项检测任务，无需二次开发即可汇总最终检测结果。
客户仅需构建一个工程即可检测一个产品单面的多项缺陷类型，实现以相机工位为单位构建工程。节省二次开发合并工程并设置判断条件的繁琐步骤；减轻用户编码和模型管理负担，提升部署效率。
2. 增量训练：实现模型训练加速
增量训练能够在原有模型基础上，添加已有缺陷类别的图像进行再学习，无需重新学习所有数据集，仅需学习增加的图像。AIDI 3.0版本支持在分割和分类模块启用增量训练，在保证模型检测效果的同时极大缩短模型再训练耗时。利用增量训练，客户模型构建效率可以提高65%+，缩短项目部署周期。
3. 工厂模式：高效验证模型检测效果
工厂模式，支持加入产线连续几天的完整生产数据，验证模型实际检测效果。当出现过漏检时，用户可在不同模块之间自由切换，查看单个模块的模型效果，快速定位过漏检原因。此外，工厂模式下导入的数据独立管理，不会造成模型数据混乱，同时，支持将过漏检图像直接加入到模型数据中进行再学习，高效提升模型表现。通过使用工厂模式，客户能快速验证模型实际检测效果，提高模型上线效率。
AIDI 强大的算法性能：
• 解决各类复杂检测难题：有效应对对比度低、缺陷种类众多、背景复杂、缺陷尺度小等复杂检测场景。最小可检测尺寸3像素，缺陷对比度较明显时低至2像素。
• 适应产线速度高要求：100张图像训练耗时约10min，单张图像像素级缺陷检测30ms以内，缺陷分类不到1ms。
• 支持小样本场景：内置小样本算法，精确识别单类缺陷仅需30-50张图像。
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关于阿丘科技
阿丘科技致力于将领先的人工智能、机器视觉技术应用于工业领域，赋能全球制造型企业。目前推出的产品以及垂直行业AI解决方案，广泛应用于消费电子、汽车、新能源、医药、电路半导体等多个行业场景，已部署上线数百家工厂。