- 01/22
- 2022
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Vision小助手
(CMVU)
标签存在于衣物、医药,纺织加工,食品等行业。不同行业有不同用途,例如药瓶外部的说明贴纸,布料字体印刷,瓶装及盒装上的标签等等。在标签制作的过程中会存在印刷错误及其他不良,如少字、多字、字体残缺、墨点、图像扭曲、重影、印刷不良等。人工检测的方式伴随着效率低、精确度不高、人工成本高等问题。随着自动化设备的发展,机器视觉的使用可使机器代替人的眼睛,通过算法代替人的大脑,自动实现包装过程中的定位、测量、检测等功能,提高生产的效率及检测精度。因此,机器视觉也广泛应用在包装盒行业的标签检测。
mini标签检测要求—FG标签
深度学习:可变字符、条码区域的瑕疵。
传统算法:读取条码信息,同时与OCR读取的字符、SF系统做对比,判断内容是否一致。
传统算法:
1、检测固定区域的字符、图标的瑕疵
2、空白区域是否存在黑点、脏污
3、线段是否完整,有无断开
mini标签检测要求—FB标签
传统算法:FB标签读码与料号做对比是否一致。
mini标签检测要求—Import标签
传统算法:检测Importer Label 是否贴错、漏
贴、多贴。
mini标签检测难点1
◆ 料种类多(40+国别)混料生产,对软件建模、切换要求高。
由于物料种类多,相对应的模板种类达到上百种组合;生产现场来料不固定,所有的模板预加载、切换非常快,才能满足生产CT要求。
解决方法:
1.不同物料相同部分内容合在一个模板里检测,
减少模板总的数量;
2.减少OCR字符库相同内容的训练次数,减少单
个模板占用内存量;
3.增加物理内存,达到64G内存。
mini标签检测难点2
◆ 可变内容及条码的瑕疵检测
现场发现部份条码与OCR字符可以正常读取,但需要检测条码与OCR等可变量存在缺陷(缺角、断线)瑕疵。
解决方法:
1.使用传统视觉算法完成条码及OCR字符内容的读取,同时通过AI深度学习算法解决可变量内容的瑕疵缺陷检测;
2.AI深度学习部分需要100-300张不同瑕疵原图做训练库。
mini标签检测难点3
◆ 同种物料差异导致检测难度加大
如图所示:
检测图中红色区域固定文字的缺陷,由于打印质量问题导致同种文字的位置以及角度会有变动,造成误判。
解决方法:
1.增加模板比对的训练,减少打印偏移引起的误判;
2.同一个产品多区域检测,减少因印刷位置偏移造成的误判。
mini标签检测—FG标签(条码及OCR读取)
行业应用
标签检测
检测内容
条码及OCR读取
特点
1、快速获取条码及OCR内容,与SF系统核对内容,迅速判断出良品与不良品。
2、提高产品检测的稳定性,同时可大幅度降低公司人力成本。
配置信息:
相机:华周2000万相机
镜头:华周25mm镜头
光源:华周无影光源
mini标签检测—FG标签(字符读取)
行业应用
标签检测
检测内容
字符读取
特点
1、快速获取字符内容。
2、减少人为接触及降低人工成本,且提高标签检测的稳定性及提高产品生产效率。
配置信息:
相机:华周2000万相机
镜头:华周25mm镜头
光源:华周无影光源
mini标签检测—FB标签(图标不良)
行业应用
标签检测
检测内容
图标不良检测
特点
1、迅速排查出良品与不良品。
2、减少人为对标签表面刮花。
配置信息:
相机:华周2000万相机
镜头:华周25mm镜头
光源:华周无影光源
mini标签检测—FG标签(线段是否完整、有无断开)
行业应用
标签检测
检测内容
线段是否完整及有无断开
特点
1.迅速获取产品不良位置,准备判断出良品与不良品。
2.有效降低人工成本,提高标签生产效率。
配置信息:
相机:华周2000万相机
镜头:华周25mm镜头
光源:华周无影光源
mini标签检测—FG标签(空白区域不良)
行业应用
标签检测
检测内容
空白区域不良
特点
1.提高速度并降低报废率,同时减少了运行设备所需的劳动量,且有效降低生产成本。
配置信息:
相机:华周2000万相机
镜头:华周25mm镜头
光源:华周无影光源
mini标签检测—FB标签(条码识别)
行业应用
标签检测
检测内容
条码识别
特点
1.快速获取标签信息及排查出OK品与NG品。
2.降低人工成本,且提高标签检测精度及效率。
3.提高产品检测的稳定性及准确性。
配置信息:
相机:华周2000万相机
镜头:华周25mm镜头
光源:华周无影光源
mini标签检测—Import标签(是否贴错、漏贴、多贴)
行业应用
标签检测
检测内容
标签是否贴错、漏贴、多贴
特点
1.有利于排除产品不良。
2.降低人工成本,减少人为对标签表面刮花。
3.减少了运行设备所需的劳动量,且有效降低生产成本。
配置信息:
相机:华周2000万相机
镜头:华周25mm镜头
光源:华周无影光源
华周专注于机器视觉算法及硬件产品的研发和国产化,拥有15年机器视觉产品应用和研发经验,公司拥有强大的技术、研发及销售团队,涵盖电子、汽车、医疗、食品、航空航天、物流、铁路、港口自动化等行业;自主产品包括工业相机、镜头、光源、智能相机、读码器、视觉算法库、系统集成,力图实现机器视觉行业硬件、软件、核心算法、解决方案全产业链布局。
公司被评为“高新技术企业”并获得100多项实用新型专利、2项发明专利、100多项计算机软件著作权。
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