做为一种绿色环保的清洁电能，太阳能在替代传统能源方面颇具吸引力。随着能耗要求的提高，人们不断要求光伏模块降低价格并提高太阳能的转换效率。

   太阳能的转换效率主要取决于由硅晶体制成的光伏板模块。在晶体硅中，微裂隙产生的电池破损、电池上的恶化和分流区域被证明会导致重大问题并显著影响模块的性能。通过机器视觉探测系统，可以有效的检测光伏板生产质量。

光伏检测面临的挑战

   传统成像系统无法直观观察到光伏板缺陷。如今流行的有效检测方式是一种名为电致发光成像 (EL) 的检测方法。

   该方法的具体方式是对太阳能模块施加直接电流并通过红外线敏感的相机来测量光电效应。经过适当调校和配置，该系统能够在非常短的时间内准确检测各种缺陷和老化情况。电池在施加给定的电流时产生的发光量也可以用于测量该太阳能电池的转换效率。

但是，该检测方法对软硬件均提出较高要求：

由于光伏效应的电致发光量非常微弱，需要使用对红外光极其灵敏的相机。

需要一套优秀的软件，用于研究电池的暗色缺陷、均匀性和整体效率。

解决方案

   Allied Vision和韩国的合作伙伴 一起，开发出一套基于近红外光谱电致发光原理的具有成本效益的成像解决方案。

   该系统在一个箱体内组装多个相机以免受环境光影响。将太阳能电池放入该箱体，系统连接到恒定的电源。相机在电池通电的时候捕获图像。借助可靠检测软件的协助，随后对图像进行分析，检查电池的暗色缺陷、均匀性和整体效率。根据缺陷的严重程度，电池可能会被判断为合格或不合格。

   整个方案采用的是Allied Vision Manta G-145B NIR相机。该款相机对波段为0.75 µm 到 1 µm 之间的近红外光有较为灵敏的感应能力。同时，相较检测范围更广的红外相机，Manta G-145B NIR具有较高的性价比，使合作伙伴以可负担的成本为其客户提供高品质产品和服务。

   对于需求特殊的光伏检查应用，Allied Vision的Goldeye相机系列则提供更为先进的解决方案。Goldeye是一款短波红外相机，最高灵敏度位于900到1700nm之间，这使得它成为检测比Manta NIR波长更高、电致发光辐射更弱的理想解决方案。