据工信部此前披露的数据显示，我国是全球最大的口罩生产国与出口国，口罩年产量约占全球50%。在疫情发生后，口罩成为防护必需品，需求陡然上升，供不应求。为了应对这种情况，一些制造企业紧急转向口罩生产，最高时有3600多家企业跨界参与口罩的生产，如富士康、比亚迪、格力、中石化、上汽、信捷电气、汇川等。

   在各个企业竭力应援之下，短短一个月，口罩产能实现飞跃式增长。在疫情发生以前，我国口罩日产能为2000多万只，但到了3月6日，工业和信息化部副部长王江平公开的数据称，通过复工复产、扩能增产，我国医用物资生产能力快速提升，目前防护服的日产量达到了50万件、N95口罩达到了160万只，普通口罩达到了1亿只。

    根据世卫组织估计，全球防护物资的制造产能必须增加40%，才能保证各个国家的防护用品需求。因国外防护用品的急缺，国内医疗企业收到了大量海外订单，并且深陷疫情的国家也开始扩大医疗物品的进口，降低关税、进口费率等。因此随着国内疫情向好，在满足了本土需求后，口罩走向出口也是顺势而为。

一枚口罩看似轻薄

背后的故事却不简单

从原料到加工

有着科学严谨的制作工序

口罩热销，如何提升口罩良品率？

德创机器视觉解决方案助力口罩生产

    为了避免口罩制程中出现瑕疵或缺损，有些厂商增加口罩检测，可以减少出错率。而透过机器视觉系统，则可加快口罩制程最后一个检测阶段，增加效率。德创成套的机器视觉解决方案，可以帮助生产线人员在最短时间内做出最有效率的判断，也能真正减少人员成本以及制程中口罩被污染的机率。

解决方案：

    利用深度学习，对OK、NG图片进行训练，以此来实现多变姿态的识别

优点：

    深度学习能够能够解决对于传统机器视觉系统而言过于困难、繁重或昂贵的复杂应用，可以容忍偏差和不可预知的缺陷，甚至能击败更好的质量检验员。