近年来基于深度学习的人工智能技术(Artificial Intelligence)技术给机器视觉行业带来了技术革新。弥补了之前传统视觉检测过程中，同一种缺陷形态种类过多，无法通过传统增加检测特征的方法达到较好效果的缺憾。

   传统视觉检测算法在尺寸检测对明显特征提取的检测方面具有速度快的优势，而对于待检测目标复杂多变，AI检测可以提取同一缺陷的大量特征完成高精度检测。开异智能光学筛选机将传统视觉检测算法与AI检测的结合使其相得益彰，整体视觉检测水平大大提高。

视觉方案

   开异智能光学筛选机可根据产品提供整套的定制化视觉解决方案。主要分为机械装置上料系统、图像采集系统、图像处理系统和气动装置分选系统。以曾经落地项目为例，如下图所示：

开异智能光学筛选机检测图

   对于六边形检测/直径检测/斜牙检测等能够通过提取明显特征测采用传统视觉检测方法，检测速度快。而对于螺牙磕伤，由于磕伤的形态多种多样，通过传统算法提取的特征过少，无法达到较好的检测效果。而采用AI检测可以通过其中亿万级的参数对于特征的提取，达到精确识别缺陷的效果。

   开异智能AI检测可根据产品缺陷的复杂程度，搭建不同复杂度的神经网络结构进行缺陷的高效精准识别。对于缺陷形态多样性较为简单的产品可以采用轻量级神经网络，已达到更快速检测；而针对缺陷形态多样的较为复杂的产品通过搭建更为复杂的神经网络，达到客户满意的检测效果。

产品检测效果

   开异智能AI 检测技术已在缺陷形态复杂的螺钉螺牙损伤（见下图）、螺母侧面裂纹、微小电子产品电子螺丝表面缺陷的检测中成功应用，检测效果得到客户的一致好评。在已落地的螺钉检测项目中，AI检测算法对于色差与形态变化不大的多种产品都可兼容到同一模型中，便于客户操作。在已落地的螺母侧面裂纹项目中，采用360度检测。已落地的电子螺丝表面缺陷检测中针对中心缺角与表面起泡等不同位置的不同缺陷在同一台设备中提供对应的定制化模型检测。

开异智能螺牙检测项目图