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富士康采用谷歌机器学习制作生产线自动侦测系统
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2021-05-10 16:14:30来源: 中国机器视觉网

富士康采用谷歌机器学习程序为基础,制作了生产线自动侦测系统,大幅降低智能手机零件缺陷遗失率,同时检测时间也明显减少。

根据谷歌公布的信息显示,富士康日前与谷歌云端团队展开合作,了解目视检测(VisualInspecTIon)技术和自动化机器学习工具(CloudAutoML)。掌握这些技术后,富士康可提升其生产流程中的产品品质。

例如在智能手机制造生产线中,印刷电路板(PCB)的自动缺陷侦测工具攸关最终产品品质,因此一直备受富士康重视。去年4月起,富士康采用以谷歌自动化机器学习工具为基础的自动检测系统。富士康在相关报道中曾表示,通过谷歌的自动检测系统,印刷电路板缺陷遗失率(defectescaperate)大幅下降到10%,平均每个零件的检测时间明显减少至0.3秒。这也是富士康继续保持和谷歌合作的原因。

了解到,在手机事业,富士康也有新进展。美国厂商索尼姆技术(SonimTechnologies)日前宣布与富士康合作制造三防智能手机,相关产品将在富士康越南厂区制造,预估今年第3季问世。

除了手机,富士康持续布局5G、人工智慧(AI)、物联网(IoT)、以及车联网IoV(InternetofVehicles)领域,今年持续招募技术专才,例如在中国广东深圳厂区启动2021届春季校招,招聘机械、电子和AI算法等全职工程师。

了解到,富士康正在规划河北廊坊厂区成为中国北方主要手机制造基地,后续规划二期和三期用地建设,届时员工总人数可到15万人,扩大无线通讯机构产品事业群(WLBG)以及网络连接产品事业群(NWInG)。

从客户端来看,产业人士指出,富士康运营着诺基亚(Nokia)、Infocus等手机品牌;汽车电子主要客户包括百度、吉利汽车、宇通汽车等;手机制造客户包括苹果、华为、小米、OPPO等。谷歌、微软、亚马逊也是富士康客户。

 

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