每年的双十一都是对电商和物流行业的一大考验。近年来，智慧物流的发展正在为商家和消费者带来越来越及时的物流体验。例如像“小时购”这样，物流、电商联合零售实体门店，打通线上线下，提供商品小时达服务的零售能力，让零售实体门店成为电商时代的新机遇。

而在这新机遇的背后，零售商店供货能力则是类似“小时购”这样的商品小时达服务把握新机遇的强力后盾。门店配送，尤其是冷链配送的安全性和及时性不掉链子，是商品小时达服务供货能力强有力的保障。

用于B2B短途物流的自动驾驶门店配送货运车

门店配送是指从供应商仓库至零售商铺的商品配送。虽然不像最后一公里配送那样吸引人且拥有设计感的外观，但门店配送在供应链中同样是非常重要的一环。

企业将其视为增加利润的同时削减成本的方法之一。其中一种减少成本的方法是采用自动驾驶车辆，可以提供安全性，降低运营成本并提高效率。目前，全球许多大型零售连锁商店都采用了自动驾驶货运车技术，一些正尝试在内部研发这种技术，以满足他们的特定需求，补充和壮大他们的门店送货体量。

行业需求

在一个像仓库这样可控的环境中进行自主货物运送是比较容易的，且有许多可以轻松部署的辅助设备来帮助实现这一应用。而若将这种复合区域扩展到地图上，比如从50公里半径范围到几千公里的跨省距离，突然间，从A地至B地的自主货物运送看上去就不再是那么简单的任务了。

扩大了的区域意味着“移动车辆”需要一台可以连接传感器、激光雷达等设备的计算平台来处理每天行驶在路上的交通情况，如

交通信号灯的辨识，交替通行和转弯；

利用5G/ 4G无线通信，获取车辆的实时定位，进行及时的送货管理；

对冷藏车运送进行持续监控；

如果这其中还要考虑自动驾驶，配送任务变得更加复杂。更不用说一辆货运车的行驶环境，如散热、冲击和振动等都会影响控制自动驾驶技术的计算平台的可靠性。

行业解决方案

门店配送货运车在预先规划的路径上行驶（安全性）

即使对经验丰富的驾驶员来说，驾驶一辆3吨以上的货运车也并非易事，需要多年的训练和经验。

Neousys宸曜科技GPU嵌入式/车载计算平台应用在全球各种类型的自动驾驶技术开发中。通过在货运车上实现自动驾驶，可以有效避免人类疲劳驾驶这一因素，且货运车在运送货物时按照预先规划的路线行驶。

Neousys宸曜科技的计算平台能够与车上的传感器和激光雷达相连，以辨识交通信号灯，是停下还是继续行驶；检测行人并为其让路，或在某些情况下，将货运车的完全控制权交还给驾驶员。

自动驾驶货运车的管理（降低运营成本）

车辆维护是车队的一项主要运营成本。

Neousys宸曜科技的计算平台搭载传感器，可以检测轻微的机械偏差（预测性维护），这样用户就可以在小问题变成大问题之前将其解决。这样就能防止巨额维修费用的产生，同时大大减少了车辆运行停机时间。

路线优化，交通数据分析，24/7全年无休（提高效率）

车队中自动驾驶货运车的数量越多，车队的自动化程度就越高。

通过有效避免人类疲劳驾驶这个因素，自动驾驶货运车能够全年24/7全天候运行。

更重要的是，每一辆自动驾驶货运车每一趟运送货物的数据都能被收集。对于特定路线、日期、时间和交通的分析能帮助用户下一次安排货运车送货时错开高峰时段或避开拥堵路线以缩短运程并避开走走停停的交通堵塞。