近年来，我国锂电行业发展迅猛，随着新的行业政策不断出台，锂电行业迎来新的黄金周期。据资料显示，2021年一季度锂电板块实现营业收入801.3亿元，同比2020年增长79%。预计到2025年，我国锂电池产业规模将超过6400亿元。(数据来源：国联证券锂电行业2020年报及2021Q1总结&前瞻产业研究院锂电行业分析报告)

锂电池的生产工艺比较复杂，一般分为前、中、后三道工序：

前段工序为电极制作的搅拌涂布阶段，工序对应的锂电设备主要包括真空搅拌机、涂布机、辊压机等；

中段工序为电芯合成的卷绕（叠片）注液阶段，中段工序主要包括模切机、卷绕机、叠片机、注液机等；

后段工序为化成封装的包装检测阶段，后段工序包括化成机、分容检测设备等。

除此之外，电池组生产还需要用到Pack自动化设备。

锂电池生产工艺流程图解

锂电池在生产过程中难免会产生无法预估的一系列品质不良，如极片表面突起、凝聚、露箔、暗斑、掉料等缺陷，严重影响电池的性能和使用寿命。

在工业生产过程中，用人工目检的方式检查产品质量效率低且精度不高，因此，越来越多的锂电厂商选用机器视觉代替人工检测，以在快速运转的生产线上对产品进行识别、测量、检测、引导，保障锂电池产品安全、降低人力投入、实现高效生产。

接下来为大家分享几例昂视在锂电行业的应用案例，以便于大家更好的了解机器视觉是如何介入锂电生产的：

涂布机检测项目

检测要求:

①检测涂料区两侧的留白宽度

②检测单双面的留白对齐度

产品示意图 

检测效果图

卷绕机检测项目

检测要求:

①负极到薄膜的距离 

②正极到薄膜的距离 

③正负极距离 

④精度±0.1mm 

⑤线速度700mm/s

产品示意图 

检测效果图

入壳机检测项目

检测要求:

①负极极耳方向检测

②负极绝缘片检测 

③负极极耳位置检测

左侧：产品示意图                 右侧：检测效果图

随着新能源汽车产业化进程逐步深入，降本增效必然成为产业技术发展的方向。

基于昂视自主底层算法的Visionet系列智能视觉处理系统，经过多年迭代开发的技术积累，凭借着应用领域广、方案灵活、部署效益更高的优势，已成功应用于锂电领域，为各大锂电厂商在自动化生产过程提供质量检测的可靠的视觉检测解决方案。随着检测项目的不断丰富，应用场景也不断深入更多锂电生产环节。