随着新一代信息通信技术的迅猛发展，作为终端设备的智能手机、平板电脑、智能家居等产品的市场需求持续增长，液晶面板生产规模急剧增大，成为信息产业中的支柱之一。创新奇智一直致力于发展AI+制造的国产化解决方案，在液晶半导体制造领域进行深入研究，用自研的AI技术结合国产化设施，成功的解决了液晶面板生产过程中的常见痛点：

· 面板生产为24小时连续作业，高世代生产车间玻璃尺寸大，边缘裂纹、崩边可能导致玻璃在重要设备里面破碎，清理设备往往耗费大量时间，影响产能；

· 玻璃碎裂还可能导致重要设备损坏，维修成本极高；

· 传统机器视觉检测方案无法实现重大缺陷100%检测；

· 系统化管控能力不足，不利于后续管理和数据挖掘。

深度学习方案优势

AI液晶玻璃缺陷在线检测解决方案基于创新奇智自研的ManuVision机器视觉智能平台的深度学习算法，有效对液晶玻璃瑕疵进行识别和分类——实现针对崩边、裂纹、脏污、水滴、划痕等缺陷检测，并与主生产设备对接，检测到缺陷后根据缺陷的类型自动做出反馈判断：停机或报警，现场无需工作人员实时监控。

增效率：深度学习算法可以更精准的识别出崩边等生产隐患，即杜绝由于玻璃碎片导致的产线停机，也杜绝识别错误带来的误报警，从而提升生产效率。

降成本：避免由于玻璃破碎造成的设备损坏，降低设备停机导致的误工成本，也降低了设备的维修成本。

升品质：减少由于表面的划痕、脏污影响电路生产、液晶成像，导致产品品质问题。

提工艺：通过质检数字化，提升数据溯源分析能力，对于提高生产工艺提供有力保障。

AI液晶玻璃缺陷检测系统作为赋能液晶半导体行业中的重要一环，由创新奇智自研的技术平台ManuVision机器视觉智能平台完成开发与交付，该平台中累积了众多可复用的技术资产，可以大幅缩短缺陷检测系统从模型训练到落地实施的时间与成本，提升全流程开发效率。