药品安全一直是国家相关管理部门以及人们关注的问题，正值当下，国家优化防疫措施，发布“新十条“，以及“新冠居家治疗指南”等一系列指导意见，人民群众对于医药用品的需求进一步提高，相关医药企业满负荷运转，在“扩产保供”的同时，如何能够把控好产品的质量问题，突破生产效率瓶颈，作为医药源头，各大药企也面临着巨大的挑战。

突破传统 实现高效

科亿科技以助力药企把控产品质量，提高智能化生产水平为目标，依托于中国科学技术大学模式识别重点实验室，自主研发AI视觉检测设备，相较于传统的视觉检测，融合了基于深度学习的AI算法，照明成像系统，人机交互及软件控制系统，布局制药产线各环节缺陷检测。运行原理示意：

1.获取信息：对待检测物进行不同角度采样、标注、训练；2.AI图像智能识别：依据存储方案，通过AI算法对良品和不良品进行分类；3.深度学习：当新的检测需求出现时，可通过对指定样品的学习，存储新的模板，以便检测时调取；4. 分类决策：对识别后的检测物进行良品与不良品分类。

针对制药企业生产线的质检设备

西林瓶AI视觉检测设备

检测项目：灌装前瓶体外观污渍、裂纹、破损等；灌装液位以及成形不良、合盖不良等；灌装后的标签、异物等缺陷定位。

抗原试剂盒AI视觉检测设备

检测项目：盒剂外观黑点、缺口、飞边、变形、字符缺失、字符深浅等缺陷检测。

药瓶AI视觉检测设备（棕色刻度，白色药瓶等）

检测项目：空瓶缺口、变形、厚薄不均、罐装液位偏差，杂质、瓶盖变形、破损、包装印刷不良等缺陷定位。

总结

科亿科技以助推药品产业智能化为己任，为人民群众的民生行业添砖加瓦，让AI转化为真正的生产力，保障人民群众的药品质量安全，提高制药企业整体生产水平。