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- 2023
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Vision小助手
(CMVU)
随着我国陶瓷工业的迅速发展、生产工艺技术、机械装备根本性的改革和发展,陶瓷的产能、花色、品种、质量等方面都有了明显的提高,并且开始面向海外市场。
陶瓷市场的火爆和工艺的越来越复杂,伴随着各类缺陷问题也逐渐凸显,严重影响陶瓷的质量,陶瓷圆环和方形陶瓷管因体积小、批量大给生产过程中的检测带来较大的难度。
传统的陶瓷检测依靠人工,受制于主观、条件、速度等原因,检测效率低、稳定性差、容易出现误检和漏检现象。然而机器视觉技术赋能传统机械设备,以提高检测和分类的质量、提升检测的效率、节省人力成本等优势逐渐替代了传统的人工检测,满足了自动化生产检测的需求。
“芯算一体”,陶瓷缺陷视觉检测方案
· 方案概述
方案以图像为中心的用户界面和拖拽式的交互方式:通过表现层、逻辑层和数据层采用远心激光光路、背光源、高像素照相机成像满足对各种不同需求的动态适应;选择不同的检测工具进行组合,实现不同的检测逻辑;对电动滑台精准定位和高精度图像拼接,获得全轴高品质图像;各种检测数据的动态保存和匹配,通过通信工具进行数据交互;最终实现陶瓷表面缺陷检测及相关尺寸测量等。
· 方案特点
1)检测尺寸范围大:直径10-25mm,厚度2-5mm。2)检测速度快:支持多相机同时检测,单个检测速度>=2个/s。3)检测项目多:包括精度,厚度,外圆直径等缺陷。4)检测精度高:采用圆环分区检测方式,检出率达95%,精度达±0.1mm。5)缺陷检测全:覆盖业内90%以上缺陷类型,采用独有检测算子结合自主设计结构光,可检测特有缺陷(浆点)特征。6)核心工具包:通过自由组合功能模块,实现缺陷检测、尺寸测量等功能。7)操作简单:只需简单的拖拽模板即可完成相关操作。8)多通信模式:检测结果可通过io、rs232、tcp/ip输出并保存生成报表。
· 行业应用
缺陷检测内容主要为有一定深度或者成像后明暗对比明显产品,比如陶瓷表面的黑斑、缺损、脱落、针孔、划痕、浆点、气孔、裂纹、毛刺、突起、污迹等缺陷。
全球加工行业随着科技发展不断推陈出新的产品,给人们的工作和生活带来了创新体验和变革。精美的设计、复杂的工艺、严格的质量要求,对加工、组装和检测要求越来越精密,对自动化机器视觉系统提出了更高的要求,给加工厂的生产带来巨大的挑战。我们庆幸看到机器视觉系统已经在工业中得到广泛应用,解决了行业生产检测的众多难题,有效帮助企业提升产品品质和市场竞争力。
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