行业痛点

目前大部分铝扁管生产企业在生产环节中，都会产生一些工艺上的缺陷。且目前都已了人工目视检测，导致产量上不去，良品率无法保障等情况发生。因此针对铝扁管质量检测的环节，南暄禾雅设计出一套铝扁管缺陷的视觉检测解决方案。

痛点：产品种类型号多；缺陷种类多，20+种缺陷；检测要求精度高，最小要求0.05mm；人工检测效率低，漏检误检率高，成本高。

解决方案

视觉检测流程：

系统结构示意图：

四工位设备部署示意图：

系统部署方案：

系统功能介绍：

系统对扁管的整个可视表面都进行缺陷检测。系统自动检出并对表面缺陷进行分类分级。可识别并描述周期性缺陷，并报警。系统对自身进行性能工况自检，并通过专用界面显示各类信息。各种质量统计报告，可自动生成并打印。检测结果数据可上传至MES系统。

软件界面：

核心算法

· 视觉检测原理

因目标物的材质、加工内容而产生缺陷的种类各式各样。在镜面反射模式下，由于可从 1 次拍摄中生成符合用途的多张图像，因此可选择适合目标缺陷的图像数据。

使用专用光源，一边高速改变条纹图案的发光位置，一边反复执行拍摄。

·  缺陷拍摄算法

·  丝槽、划伤缺陷检测算法

将捕捉到的缺陷原图通过高斯滤波器做滤波处理，构造一个合适的滤波器，再将原图和构造的滤波器进行快速傅里叶变换，利用形态学算子将缺陷表示在滤波后的图片上，改点即为丝槽。

对图像进行灰度化的处理，利用高斯模糊去除噪声影响，对图像做均值化处理之后，将划痕覆盖，均值的前后图像做差值处理，可以得到包含划痕的灰度图，二值化处理提取前景轮廓，之后分析划痕几何特性，筛选划痕轮廓，改点即为划伤。

·  其他缺陷检测算法

案例及效益

·  客户案例

项目名称：铝扁管缺陷视觉在线检测；检测内容：划伤、凹陷、异物颗粒、气孔、指纹、水印、油渍、擦伤，检测精度可达0.05mm；项目情况：在线检测，节拍满足最快1.6m/s；准确率 ≥ 99.8%；误判率 ≤ 0.1‰。

·  经济效益

节省成本2人/套：每条产线安装一套检测系统，可代替2名检测工人。回报率1-2年：系统不断优化升级，平均每套设备回报率低至1-2年。提高良率至99.9%：从原来人工检测的85%良率提升至99.9%。提高80%产能：系统在线检测，7x24小时稳定运行，可提高80%生产效率。