超高分辨率的图像传感器更加有助于AI算法精准、快速地识别出车辆的损伤及损伤程度，提升检测效率。

在汽车租赁行业，人工手动检测车辆外部的损伤，平均每辆车大约需要20分钟。考虑到每天需要检测的车辆数量很大，很显然人工检测需要花费大量时间，这最终会减缓汽车租赁公司的日常整体运营效率，并且为其付出成本。

随着技术的发展，这些老旧过时、昂贵且耗时的手动检测方式，正在被先进的自动化检测流程所取代。自动化检测流程不但能提高检测的准确性和检测效率，还能降低人力和时间成本。

准确的缺陷检测

人工智能（AI）和机器学习技术的最新进展，已经使自动化车辆检测解决方案在过去几年中变得更具商业可行性。从技术层面来讲，这主要是由于图像处理单元（GPU）的进步和卷积神经网络（CNN）框架所实现的轻量级多线程的结合，其中大量内核协同工作，以并行方式处理不同的工作流程。这些流程通常用于分析视觉图像，并提供对云计算平台的访问，而云计算平台能够处理数百万张图像。

这些技术进步，使得汽车租赁公司能够准确地检测车辆的损伤，并能在几秒钟内获取数据。这意味着现在可以检测数百万幅车辆的图像，甚至可以对极小的损伤进行精确分类。微小的凹痕、划痕和碎屑，在手动检测流程中很可能被忽略；现在有了AI自动化检测流程，可以在不到1分钟的时间内识别这些损伤，并以数字方式显示出来。

然而，为了使这个自动化检测流程发挥最大的效力，计算机需要能够看到图像并将图像视为像素阵列，这意味着这些图像的分辨率，对于能够准确地检测出任何类型的损伤至关重要。因此，高度清晰的图像分辨率是关键。考虑到在大多数汽车的反射表面上，通常会同时出现高光和阴影部分，这就需要传感器具有宽动态范围，才能尽可能确保图像的高质量。技术进步再次解决了这个难题。

例如，索尼先进的大幅面数字传感器，比传统的机器视觉相机具有更高的分辨率和更宽的动态范围，可以识别直径仅1mm的油漆碎屑和如发丝般细微的划痕。更重要的是，在相机中使用大尺寸图像传感器，还能使汽车行驶时的图像噪声很低。

解锁新机会

直到最近，评估车辆损伤一直是一项耗时且昂贵的人工过程。但人工智能和机器学习技术的进步，再加上强大的高分辨率图像传感器，将改变这一现状，使这一流程自动化，提高效率和准确性，并节省时间。不过，目前这项技术仍然处于相对初级阶段。正在进行的开发将在未来几年解锁新的机遇，而这些新机遇不仅限于汽车租赁行业。

例如，汽车制造商可以在整车物流链中部署人工智能。“在生产工厂和随后的每个交接点、直到车辆到达经销商处的”整个环节中实施自动化检测，将改善检测流程，带来更高的检测准确性和显著的成本节约。

以这种方式对整个过程进行数字化，将对车辆整个行驶过程（从制造商到销售点）提供准确记录。产业链中的每一个合作伙伴，都将受益于可靠、准确和一致的损伤责任分配，这对于确定流程中哪些环节需要改进、以及避免成本浪费至关重要。人工智能所实现的自动化检测流程，也将解放一些（当然不是所有）人工检测员，让他们能到更有价值的职能部门发挥价值。

人工智能在具有宽动态范围的高清镜头的加持下，有望极大程度地变革汽车行业的发展。未来，车辆检测将走向自动化。

ALTO AI解决方案

ALTO AI是法国AI先驱Tchek公司设计并开发的一套自动检测解决方案，它能让制造商、保险公司和汽车经销商快速识别和比较损坏情况，而无需人工协助。使用高分辨率相机，ALTO AI可以无缝捕捉高清晰图像，并以毫米级精度识别损伤。重要的是，汽车通常需要在一天中的不同时间、不同的光线和天气情况下进行拍照。高分辨率相机能够确保在何种条件下捕获高清图像。这些相机与Tchek的人工智能技术相结合，不仅可以识别损伤，还可以识别损伤的严重程度。强大的镜头和先进的人工智能技术相结合，对于以更高的速度和极高的精度检测更大数量的车辆至关重要。

Tchek的技术旨在帮助汽车行业的组织，在汽车销售和使用过程中的关键时刻，评估汽车的外部状况。ALTO AI解决方案可在几秒钟内自动执行任务，无需任何人工干预，从而加快车辆检测过程。

当车辆被租出时，ALTO AI对车辆进行360°成像检测；在用户归还车辆时，同样再对该车辆进行360°外观检测。图像被传输到单独的服务器，在该服务器中，Tchek的专有AI技术自动比较两组图像，以识别车辆使用过程中可能发生的任何损伤，包括识别损伤的类型和严重程度，然后将检测结果传输到租赁公司自己的系统中。

就图像质量而言，ALTO AI需要最大限度地收集数据，以对车辆的损伤情况给出准确描述。所有这些都有赖于索尼Alpha 7C高分辨率相机提供的极高质量的图像，相机集成在Tchek的硬件解决方案中。ALTO AI与多家不同的汽车企业进行了设计和嵌入合作，以满足不同的业务需求，从出厂检测到保险公司的车身损伤检测，再到销售、翻新以及租赁业务等。例如，在汽车租赁市场，车辆损伤可能相当严重；而在经销商处，损伤则相对较小。Tchek的解决方案是为了确定整个可能的损伤范围。用于租赁的车辆，通常会在一天内的不同时间、不同光线和天气条件下进行拍照。ALTO AI要成功工作，输入的图像必须具有卓越的质量，以便能够准确地比较车辆被租赁前和归还后的两组图像。

Tchek还与索尼在几个关键问题上进行了广泛合作，例如确定最佳位置，以将相机放置在其硬件解决方案中，从而实现最大效率。索尼还在早期为Tchek提供了一个相机基准，以说明大型图像传感器在其硬件解决方案中的优势。此后，索尼一直定期更新关键配件并支持SDK编程，以确保其产品保持稳定，这在ALTO AI等无人值守的系统中尤为重要。随着其继续开发ALTO AI解决方案，Tchek预计与索尼的合作将继续增多。未来，新的相机型号和AI技术的结合，将有望进一步提高Tchek解决方案分析车辆损伤的速度和精度。

（文章来源于ACT-Sony Digital Imaging Europe，如有侵权，请联系删文）