试想一下，一辆在高速公路上行驶的汽车，车内某个零部件在行驶过程中忽然松落，将会造成怎样的后果？轻则影响车辆性能，重则就有可能危及人身安全，三星科技总经理陈信志指出，这就是汽车厂商为何会严格要求供货商确保产品质量的原因，尤其是肩负连结紧固车内零部件之责的螺丝、螺帽，汽车厂商更是要求做到零缺陷，这就对扣件供货商的品检控管带来严峻挑战。

对此三星科技与华硕智能物联网（ASUS IoT）合作导入AISVision，该AI机器视觉工具包在强化品检工作效能的同时，也让该公司研发团队拥有打造 AI 视觉检测系统的能力。

三星科技用不同营运思维走出红海市场

成立超过半世纪的三星科技是全球螺帽产业龙头企业，月产能高达7,500公吨，除了扣件外也自制自销螺丝、螺帽模具，车用螺帽的产量更位居世界第一。三星科技的发展视野向来宏远，早期就决定走出以价取胜的红海市场，转向高值化车用螺丝螺帽，不过此领域虽然无须价格竞争，还是有不同压力与挑战，也就是产品质量。

对于车厂的零缺陷要求，三星科技早期以人力进行检测，后来导入外部技术支持，培训内部团队自行开发AOI视觉检测系统的能力。传统的AOI视觉检测系统为「Rule Based」模式，在系统建置初期，先依照既有经验设定瑕疵种类，在检验过程中发现不良品后立刻剔除，三星科技研发部经理杨耀隆指出，Rule Based视觉检测系统有两大缺点，一是系统无法检出当初设定以外的瑕疵，不易应付扣件生产过程中产生的随机缺陷；二是为了达到零缺陷，检测条件设定必然严苛，宁可错杀一百，也不放过一颗的结果就是误杀率过高，导致大量良品被丢弃，生产成本居高不下。

近几年AI浪潮再起，并在制造领域逐步普及，三星科技认为AI与AOI的整合智能化检测系统会是上述问题的解方，经过一轮市场访查后，决定与华硕合作。陈信志提到华硕能在众多AI厂商中胜出有三大原因：一、企业量体庞大，可确保长期提供服务；二、专业技术与导入经验充足；三、华硕的AISVision具备二次开发功能。

华硕的解决方案正可满足「授人以鱼，不如授人以渔」需求，AISVision机器视觉工具包和SDK（软件开发工具包）支持二次开发，可在系统顺利导入后，由三星研发团队接手负责后续厂内IT系统分检设备的整合、升级、改版与维护。

三星科技总经理陈信志表示，对三星科技而言，华硕AISVisio 就像是AI种子，这颗种子会先在AOI检测结出第一颗智慧化果实。

传统 AOI 误杀率过高，AI 其实可以自主判断瑕疵？

华硕智能物联网智能制造产品企划部副处长辜英宪指出，市场上很多方案所使用的AI应用架构相当复杂，为降低导入门槛，华硕AISVision将产业客户所需的多种工具整合为单一平台，并大幅简化二次开发难度，从而加速系统上线时程。

以三星科技的系统为例，在建构训练数据集的阶段，AISVision的自动标识（Auto Labling）功能，就可协助三星团队从大量的不良品影像中快速完成瑕疵标识，并在训练模式（Training Model）建立起有效模型，最后再将此逻辑移转产线的AI AOI系统，系统内的推论模式（Inference Model）不仅可判别瑕疵，AISVision还拥有学习能力，随着数据集的累积，进行模型再训练，持续优化模型，解决以往因 Rule Based AOI不易调整，只能严苛设定检验条件，导致误杀率居高不下的问题。

除了AISVision的完整功能外，华硕的服务也是这次系统可以顺利上线的主要因素。陈信志表示，操作、使用AOI系统者都是OT人，不一定熟悉AI领域专业，因此导入阶段必须不断学习、沟通，华硕过去已协助众多不同类型制造业导入AI系统，充分了解过程中会遇到的挑战与解决方式，最后在华硕与三星研发团队的通力合作下，顺利完成所有的软硬件建置。

华硕智能物联网智能制造产品企划部副处长辜英宪指出，市场上很多方案所使用的AI应用架构相当复杂，为降低导入门槛，华硕AISVision将产业客户所需的多种工具整合为单一平台。

让AI串联全产线，第一步棋让华硕来协助！

前不久，三星科技的AI AOI系统正式上线，AI的智能检测效益正逐步浮现中。对于未来规划，杨耀隆表示会将AI系统的训练之责交给第一线，我们希望让产线人员具备足够的AI专业，日后可自行依照需求调整架构，并借由现场的瑕疵数据判断结果的回馈，重复训练AI，让AI的判别越来越精准。至于更长期的计划，则是将AI架构延伸到产线制程前端，例如记录、分析机台设备的扭力、振动等数据，此功能除了可调整机台参数、提升良率外，也能避免瑕疵品进入后续的加工流程，进一步减少制造成本的浪费。

陈信志表示，对三星科技而言，华硕AISVision就像是 AI 种子，这颗种子会先在AOI检测结出第一颗智慧化果实，我认为这将启发其他部门对AI的想象，思考如何让AI成为自己的助手，提升工作效率，从而启动另一波升级，让三星持续保持竞争力。

华硕AISVision的自动标识（Auto Labling）功能，就可协助三星团队从大量的不良品影像中快速完成瑕疵标识。