随着木材行业的发展，人们对产品的加工质量越来越重视，因而木材加工的缺陷检测技术应用越发广泛。运用3D视觉技术提高木材行业的生产效率，改善木材成品的质量，避免生产过程中木料的浪费。

应用需求

为了近距离展示Gocator，让我们一同走进位于加拿大不列颠哥伦比亚省萨尔莫的一家木制品公司，倾听客户之声并且了解客户如何利用 Gocator® 3D视觉系统来提高木料回收率并增加木料产品价值。对于客户来说，他们的需求是尽可能优化木材，提高木材等级和其可靠性，从而提高所生产的木制品价值。

(1) 由 4 个 Gocator 2180 3D智能传感器组成的多传感器网固定安装，对来料原木进行 360° 环形扫描。该 Gocator 传感器网络在 1μs 内同步并生成完整3D点云图（包括顶部、底部、侧面），帮助实现最佳修边决策逻辑，同时对原木进行100% 缺陷检测。

(2) 在修边机上方，一组 Gocator 多点扫描仪生成几何、彩色视觉和管胞检测数据。提供完整的 2D/3D 图像，识别缺陷并根据成品等级做出最佳裁剪决策。

(3) 横板扫描系统利用一组Gocator 多点扫描仪生成每块板的完整 3D 轮廓，用于计算最佳裁剪决策，计算弯度、厚度和宽度阈值。

Gocator 3D视觉检测系统使木材生产商避免了耗时的人工检测和人工分类，快速完成产品分类并剔除瑕疵品，提高生产效率和良品率。Porcupine木制品公司总经理表示：应用Gocator 3D视觉系统使他们的良品率提高了15%以上。