蓝膜，又名隔离膜、防粘膜、保护膜等，是一种绝缘材料，可以将电芯与电芯之间分隔开来，阻隔单个电芯因各种故障对其他电芯造成的影响，防止“一损俱损”；可以防止电池在后续的运输及组装过程中出现表面划伤和漏电；还可以起到防水、防尘的作用，从而更好地保护电池。

但在生产过程中，蓝膜容易出现气泡、褶皱、划痕、异物等缺陷，这些缺陷有的会影响产品外观，有的甚至会对产品功能造成损害。为防止缺陷产品的流出，大族视觉利用3Ｄ视觉系统高效检测锂电池蓝膜缺陷，保证产品质量。

方案解析

· 项目需求

检测电芯底部蓝膜表面直径＞２ｍｍ的气泡；长度＞２ｍｍ的褶皱、划痕；高度＞０.５ｍｍ的异物等缺陷。

· 项目难点

蓝膜是一种高反光材料，本身光学特性致使许多缺陷特征不明显，传统算法过漏检率极高；蓝膜的厚度较小，仅在0.015mm-0.20mm间，缺陷种类极多且部分缺陷种类样本难以收集；产线节拍较快，去掉机械结构动作时间后，留给软件检测时间较短，对算法效率要求高。

· 解决方案

大族视觉HV 智能视觉软件系统，搭配自研HVC系列3D高精度结构光相机，通过灰度、形状、个数、大小等指标筛选出要检测的缺陷，生成最适合检测的图像，抽取其共性特征，有效提高检测稳定度，操作简单，效率高。

· 检测结果

检测时间2.5s，漏检率0.05%，过杀率1%，检测精度0.08mm；可对长度、宽度均 ≥ 1mm、深度 ≥ 0.5mm的气泡、凸起、刮伤、划痕、凹陷等缺陷重建出稠密清晰的3D点云图

机器视觉作为智能制造的重要组成部分，能够最大程度上保证和提高锂电池的生产效率和品质安全，使锂电池生产制造商加快适应急速扩张的市场。