光决定了机器是否“看得见”，AI决定了机器是否“算得准”。以识别、测量、定位、检测为“四要素”的智能视觉技术，到底有怎样的力量，为制造业带来前所未有的生产效率提升？

我们将以摇橹船科技皮革检测装备为例，分享检测中的“技术流”——皮革面料智能检测系统。

皮革面料智能检测装备外观

传统皮革质量检测依赖于经验丰富的工人通过肉眼进行，一旦检测到瑕疵，需要停止生产线并进行手动标记。

人工检测流程图

手动标记数据在皮革面料检测中易受人为因素影响，导致结果不准确，且随着数据量增长，分类负担加重。相比之下，智能检测能够通过机器学习和深度学习技术，更准确、稳定地识别缺陷。

如下所示，皮革面料智能检测在正确率和稳定性方面均超越人工检测。

人工检测与智能检测参数对比

皮革检测过程中，人工检测的极限速度通常每分钟最多覆盖20米。相比之下，皮革面料智能检测系统能够利用计算机高速扫描，每分钟检测皮革长达60米。

市场是检验技术最好的“炼金石”。这套检测装备颠覆了行业传统方式，检测效率跨越式提升。系统在三芳化工落地以来，瑕疵检出率高达95%，帮助客户降低人力成本50%。

2022年3月，皮革面料智能检测系统推向市场；2022年4月，获得重庆首版次软件产品认定；2023年2月，“新二代”全面升级；2023年3月，与天安新材达成合作，成功将客户皮革面料的质检效率提升至200%；2023年8月，与大型人造皮革外资企业三芳化工签约；2024年4月，系统软件再次升级。

近期，摇橹船科技第二代皮革面料智能检测系统再次升级，操作界面更加简约直观，数据分析功能更丰富，可为皮革制造带来更高生产效率。可实现自动除尘，瑕疵自动定位，实时贴标等功能。

第二代皮革面料智能检测系统产品优势

目前，我国人造革、合成革工业正阔步迈向高质量发展的新阶段。推动产业绿色升级是现阶段皮革产业发展的关键所在。预计到“十四五”规划收官之年，国内人造革的需求量将达到55亿平方米，产值更有望突破千亿元大关。

智能视觉技术，利用光与人工智能的交叉融合，为皮革生产制造带来了前所未有的效率革命，展现出巨大的市场潜能。未来，作为数字经济的关键入口，智能视觉技术将在制造业中发挥更加重要的作用，引领制造业向更高层次、更高水平迈进。