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异色检测创新方案:混合数据相机高精度彩色成像
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2024-07-04 12:05:13来源: 中国机器视觉网

在生产制造过程中,产品易受原材料、环境、制程等因素影响,产生氧化变色、变形、轻微磨损或坑眼等各类外观瑕疵。3C领域,如常见的手机、平板、智能手表及电脑,其外观品质直接影响消费者的购买决策,因此3C制造业对外观质量把控尤其严格。

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3C制造业通常基于视觉检测来实现对产品颜色的检测,也就是行业里常说的“异色检测”。采用传统工业相机作为图像采集模组的检测系统,硬件构成较为复杂,同时需要基于经验不断尝试光源方案和硬件系统的部署架构。同一套系统往往只能够检测同一类产品,当实际检测对象需要切换时,检测方案也需要进行调整,整个系统部署的便利性和通用性(柔性)都需提升。

盛相科技混合数据相机以其出色的硬件端图像处理能力、高集成度的硬件和高柔性,在异色检测方面展示了巨大的潜力及价值。

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表1 传统工业相机方案与混合数据相机彩色成像对比

混合数据相机能实现高精度彩色成像,异色检测更精准

1、更高分辨率,更高数据精度

混合数据相机分辨率最高2000万像素。在相机硬件计算和存储过程中,数据均采用浮点数格式,因此输出的图像信息密度更高、精度也更高。

2、实现3CCD成像效果,无拜尔矩阵

在R、G、B照明下完成拍摄后,它通过数据合成实现了无拜尔矩阵的3CCD成像效果,图像在亮度、清晰度及色彩等方面对细节的表达能力更强。

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混合数据相机成像方式

因此,混合数据相机输出的图像的精度、还原度及信息密度更高。图像品质的提升,使得后端算法或AI在图像处理时更有用武之地。

硬件计算成像技术,多种相机端图像处理算法突出异色缺陷

1、HSV模式,更细腻的色彩表达

在彩色图像输出方面,除普通的RGB真彩图外,还可直接输出HSV色彩模式。通过分离原始图像的H(色调)、S(饱和度)、V(明度)特征, HSV色彩模型能更精细化地量化色彩,让微小的颜色差异更突出。

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HSV模式下检测效果对比

2、RGB增强模式,突显深色物体,放大灰度差异

当检测表面颜色较深的物体时,混合数据相机提供了RGB增强功能,通过算法将物体的灰度信息增强,突显出更多精准的图像数据,轻松实现高难度瑕疵及缺陷检测需求。

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RGB增强下检测效果对比

各类硬件高度集成,检测方式柔性高效

1、硬件紧凑,高度集成

相机+光源+镜头的硬件构成,调试检测一步到位,无需配置各种复杂光源组、光源控制器和数据采集卡等部件;

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混合数据相机与多种光源组合实现多种成像方式

2、适配多种光源,无需配置控制器

标配的多光谱分区光源包含R、G、B、白光、IR、UV光,适配各类检测场景;同时拥有四路三针标准光源接口,开放外部光源接入。

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混合数据相机-标准光源接口

3、柔性更高,布署便利

瑕疵及缺陷检测系统不再过度依赖经验,切换检测项后也无需重新调试硬件系统,只需简单配置即可快速实现检测项目评估、实施和切换;

用户在硬件配置、采购、方案调试及项目落地期间能因此节省大量时间和人力。

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传统成像方式和混合数据相机成像方式对比

4、方案便于复制,效率更高

可依照应用灵活切换整合,同一工站实现多种瑕疵及缺陷检测,产线空间利用率更高、检测效率更高,检测方案便于复制,长期效益十分显著。

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混合数据相机拥有丰富的数据信息,提升检测准确率的同时,还拥有紧凑的硬件架构,可高效、柔性、智能地适配到各类外观检测的应用领域中去。