与人类借助双眼进行外界视觉感知类似，工业视觉借助传感器、光学系统、电子元器件等给机器提供一双眼睛，并依靠算法使这双眼睛能够高效获取并处理信息。随着5G通信、AI算法的进一步突破，工业视觉在多个领域赶超人类视觉系统，实现了更高的精度。

这一双“眼睛”将给企业带来怎样的价值？四川数聚智造科技有限公司（简称：数聚智造）董事长廖强表示，智改数转大浪潮下，中小企业受制于资金问题，在转型过程中通常将资金聚集在价值增值潜力最大的“痛点”上，公司研制的集“机光电算软硬”一体化的工业视觉检测系统，可实现缺陷、异常100%不漏检。“对于拥有质量控制、检测、巡检需求的企业而言，将是助力其降本增效、实现数字化转型的一大利器。”

“揭榜挂帅”攻克缺陷检测难题

数聚智造正式成立于2021年9月，是四川天府新区重点招商引资的一家以人工智能为核心技术的高新技术企业，拥有基于正样本的通用图像异常检测AI算法等核心知识产权。2022年，公司承担了工信部2021年人工智能产业创新揭榜挂帅项目——高精度工业视觉检测系统，项目聚焦微米级小目标检测、工业通用AI算法和多场景适配等核心需求，研制集“机光电算软硬”一体化的工业视觉检测系统，在行业内首次实现高精度连接器缺陷检测整套解决方案。

廖强介绍说，这一系统利用各种高精度传感器、2D/3D摄像头、光学系统等硬件实现高精度多维感知；通过AI边云协同、5G等高效通信技术构建模块间、设备间的一体化网络；突破3D视觉检测、工业通用大规模神经网络模型和小样本学习等关键技术，形成高精度外观检测、机械工件测量等系统核心功能；整个系统最终呈现在工业高精度测量软件、缺陷管理质量控制软件等客户交互软件上，当前在多个行业打造了典型AI应用场景。

在能源行业

数聚智造与国家电网打造的基于正负样本融合的变电站图像算法智能巡视系统，开启了图像人工智能识别新模式。系统采用正样本算法进行识别，在缺陷100%不漏报的前提下剔除所有“外观正常”的设备图片，再辅以负样本算法判别设备缺陷类型，弥补传统人工智能图像识别漏报误报多、准确率不高、适应性不强等短板。“实际应用过程中，实现变电站例行巡视时间从2小时以上缩短至平均20分钟以内。”

在白酒制造行业

数聚智造通过定制开发光学成像采集全套硬件和自研算法图像处理检测系统，打造出玻璃酒瓶缺陷检测AOI一体机。2023年年初，工信部ESI基于CESI/TS042-2022《机器视觉检测系统认证技术规范》对检测机进行在线检测效果实测，前后制作20多种临界标准缺陷，近一千个酒瓶随机打乱抽选，分六次进行在线测试验证核对，全部实现精确判断，缺陷100%不漏，攻克困扰玻璃瓶生产企业的玻璃酒瓶标识缺陷检测难题。

持续迭代扩大AI+应用范围

同样也是2023年，数聚智造与四川中科玻璃有限公司（简称：中科玻璃）签署长期战略合作协议，双方在“玻璃酒瓶缺陷检测AOI一体机”的基础上完成迭代升级，使机器完美适配生产线，实现检测精度±0.1mm，有效识别大于1mm的生产常见缺陷二十余种，准确率高达99%，检出率100%。

目前，该套系统已应用于泸州老窖、水井坊等多家酒企玻璃瓶制造产线，不仅被打造为国内酒企行业缺陷检测的标杆，也成为玻璃酒瓶制造企业数字化转型的重要内涵。中科玻璃相关负责人表示，“智能化升级之后，原先40个人的产能现在5个人就能完成，效率提高了80%。”

得益于在能源行业、白酒行业、制造业成功的应用案例，数聚智造提出将持续深耕AI+行业应用，满足更多行业数字化转型需求。廖强表示，将基于行业数字化转型共性与个性开展更具针对性的技术突破，“不同行业数字化转型共性需求有三：一是技术融合与应用，通过大数据与人工智能等技术的融合应用，提升运营效率、优化用户体验、增强数据驱动的决策能力；二是数据使用与保障，以更好地理解市场需求与客户行为，调整产品和服务；三是自动化与智能化，在减少人力成本的同时提高生产或服务流程的效率和精确度。其间，行业对于技术应用的需求有所差异。”当前，数聚智造在技术融合与应用、正负样本数据有效挖掘、自动化与智能化三方面均有涉及，“将不断推进平台技术与能力的升级和迭代，为各行业AI+项目提供技术、产品、解决方案，构建为客户创造价值的数字化定制服务能力，更好地赋能中小企业数字化转型。”

(文章来源于成都市工业经济和信息化研究院 李周羲，如有侵权请联系删除）