毫无疑问，i可持续发展是近年来最重要的讨论主题之一， 在工业领域尤其如此。需要特别提及的是，电动汽车行业是向更负责任的经济和生活方式转型的基本要素之一。

电动汽车是全球商业公司青睐有加的投资对象。事实上，在过去的十年里，市场上推出的电动汽车新车型不断增加。随着汽车行业采用电动技术，生产流程将面临诸多变化，因此，对各个组件实施新型的质量控制方法显得尤为必要。AI机器视觉技术在整个自动化领域扮演着重要角色，就连在电动车行业的应用最近也有了显著的增长。

电动汽车和混合动力汽车都有三个主要组件:电池、电动机和逆变器。每个组件都有特定的质控要求，而这些只有 AI机器视觉技术能够做到。

电动汽车电池通常采用锂离子电池技术，与内燃机汽车中使用的SLI(启动、照明和点火)铅酸电池技术相比，锂离子电池技术能够存储更多电量，因而尺寸更小，重量更轻。最常用的电动车电池有两种类型：软包电池(在模块中层叠的方形电池，依次组合成电池包);圆柱形电池(类似于普通 AA 电池、在模块中并排放置的圆柱电池，依次组合成电池包)。

电池AI机器视觉的典型应用包括不同类型的尺寸检查，例如软包电池极耳的检查或圆柱形电池回流排的检查。对于这两种类型的电池，理想的解决方案是将远心镜头与准直光源结合使用(参见图1)，以提高边缘对比度，从而获得高度准确的测量值。

用于软包电池检测的紧凑型镜头和照明系统

电动机将电能转化为机械能，主要由转子和定子这两个组件构成:转子提供机械动力来驱动转轴的旋转，内部通常放置有导体，定子的磁场对此产生驱动力;定子是电动机中的固定部分，产生穿过转子的磁场，从而施加驱动力;定子通常由磁场磁铁构成，铁芯外部通常绕有线圈。

AI机器视觉的典型应用包括对定子实施自上而下的检查(参见图3)，以精确测量各部件之间的距离，并找出绕线过程中的任何缺陷。要执行此检查，使用远心镜头是最合适的方案，既具有较高的景深又能避免产生透视误差。事实上，传统的定焦镜头和微距镜头会因光学几何结构造成透视误差，因而无法保证准确的结果。

最后，逆变器将电池提供的直流电(DC)转换为交流电 (AC)，使其与常用的三相电动机兼容。逆变器的塑料端子组件通常采用模压成型工艺生产，A机器视觉的典型应用包括切割后的尺寸检查。模压成型过程中的任何错误都会立即被检测到，从而能够纠正生产工艺。在这种情况下，远心镜头也是理想的解决方案，特别是与准直光源结合使用时，可以确保低失真度和高对比度轮廓，从而最大限度提高视觉系统的性能。

总而言之，AI 机器视觉再次证明其具有与时俱进的能力，能够灵活应用于各个领域，在此基础之上，能够确保实现前所未有的准确度。在当今世界，成像技术将对我们每个人的生活产生越来越积极的影响，对于全球的人工智能、工业和科研视觉从业者而言，Opto Engineering都是理想的合作伙伴。