日期
12/12
2024
咨询
  • QQ扫一扫

  • Vision小助手
    (CMVU)

创科视觉焊点检测视觉方案
收藏
2024-12-12 11:40:49来源: 中国机器视觉网

焊点在电子制造行业中扮演着至关重要的角色,它不仅涉及到电子元器件的连接,还关乎到电子产品的性能、可靠性和寿命。焊点技术的应用范围十分广泛,从日常生活用品到高端科技产品,如智能手机、电脑、汽车电子系统乃至航天航空设备,都能见到焊点的身影。随着电子产品向着小型化、多功能化方向发展,对焊点的要求也越来越高。焊点的检测对于焊点质量至关重要,也是焊接行业面临的重大难题之一。

微信图片_20241212113725.png

下面,我们来分享一个焊点检测案例,针对下面检测中面临的几个问题

1、焊锡里有松香,焊接时,松香会飞溅,打光时相机里的松香成像会与焊锡颜色相近,容易判断为连锡。

2、松香受热时间过长,会变成黑色,容易判断为锡洞。

3、锡渣飞溅,有大有小,大的好检测,小的很难检测出来。

创科以其先进的机器视觉技术,杰出的图像处理算法,以及丰富的实战经验,制定了高效可行的解决方案。

检测需求

1、位置1与2分开检测

2、检测焊点的少锡、多锡、连锡、锡洞。

微信图片_20241212113803.png

视觉系统搭建

1、相机、镜头固定安装,镜头可微调110±10mm。

2、选用合适的光源距离治具10±5mm固定安装。

3、拍摄视野大小:22.8*17.1mm。

检测效果图片

· 检测图1

微信图片_20241212113725.png

· 检测图2

微信图片_20241212113807.png

· 处理图3(锡尖检测)

微信图片_20241212113818.png

· 处理图4(锡量检测)

微信图片_20241212113821.png

检测流程

开始⇢移动物料至拍照位置⇢上位系统检测到上位信号⇢触发相机拍照⇢软件采集相机图片,进行处理⇢软件显示结果,并把结果发送至上位机。

关键技术指标

相机视野:FOV=22.9x17.1mm

相机工作距离:WD=110mm

检测精度:视觉像素精度=0.008mm/像素

相机的像素构成:2592*1944,帧率:14fps