农业应用中土地面积大、缺少供电和网络一直都是不可避免的挑战，我们的客户利用Neousys宸曜科技的车载解决方案，在农用卡车上部署相机和嵌入式车载计算平台，就可以全面而详细地呈现农地上农作物的成熟度，以便优化收割决策。

除了气候变化、耕地减少、水位下降以外，全球粮食危机也在升级，而劳动力短缺更是加剧了这一危机。得益于技术的进步，各个领域都在利用基于人工智能技术的工具来解决问题。农业应用中也部署了许多基于人工智能的试点解决方案，希望可以在提高农业生产力的同时降低成本和减少劳动力。一家专注于葡萄藤分析的欧洲公司为客户提供了葡萄园监测解决方案，帮助酿酒师从葡萄园采集到的数据中获得具有可操作性的洞察分析。数据的采集可以使用无人机，也可以使用这个案例中更具性价比的解决方案——在现有的农用卡车上安装带有摄像头的基于NVIDIA Jetson的Neousys宸曜NRU系列强固型边缘计算平台。

农用卡车上安装了4个GMSL2相机，当卡车穿梭过大面积农地时，就可以轻松收集葡萄园的数据。紧接着数据就会上传至云端并通过特殊算法进行分析。这样一来，农业工人就能方便地了解到哪片区域的葡萄已经成熟可以采摘。这一解决方案还能为农业工人提供一张含有现场采集数据的红外线地图，全面而详细地呈现农地上农作物的成熟度，以便他们可以优化收割决策，改善整体农地管理。

挑战

预算限制：对于许多自动化或自主农业应用来说，如何以较低的成本实现应用目标始终是一项巨大的挑战。尤其是考虑到其所覆盖的土地面积之大，相应所需的视觉设备数量也是非常可观的。

缺少供电和网络连接：在一片辽阔的农地上，缺少电源和网络连接也是农业应用中另一大难题。

Neousys宸曜科技的车载解决方案可以一一化解以上难题。

解决方案

在本案例中，我们的欧洲客户将应用解决方案部署在了农用卡车等移动车辆上，相比起在大面积农地上每5米或10米就要部署相机或传感器，这样做是非常智慧的。在上述葡萄园的案例中，仅需在农用卡车上安装4个相机和1台嵌入式车载计算平台就可以实现整个解决方案。

Neousys宸曜科技NRU-51V+强固型边缘计算人工智能平台搭载了1个NVIDIA^® Jetson系统模块，支持8GB/16GB LPDDR5 ^@ 3200 MHz和丰富的I/O接口，用于GNSS卫星定位、GMSL2相机连接和灵活的通信支持，并具备Neousys宸曜科技一贯先进的车载强固性和可靠性，因此被选中部署在农用卡车上，确保人工智能应用的稳定运行。