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Vision小助手
(CMVU)
随着CIS技术不断迭代更新,2023 年全球CIS市场规模达218亿美元,其中,智能手机CIS市场规模超140亿美元。面对如此巨大的智能手机市场,CIS厂商都研发了哪些核心技术,以引领智能手机视觉变革,实现高速抓拍、夜晚高清拍照、逆光拍照等拍照功能?CIS又在智能手机人脸识别功能中发挥了怎样的作用。
一、高速抓拍——全局快门技术
华为发布的Pura 70系列手机一经上市便吸引了众多手机摄影爱好者,特别是其“超高速风驰闪拍”功能,能够清晰地抓拍高速物体,且不会出现拖影、形变等问题。这是如何做到的呢?答案是全局快门技术。
快门是相机用来控制图像传感器曝光时间的机构,可以分成卷帘快门与全局快门。卷帘快门是通过图像传感器以逐行曝光的方式来进行感光(如下图左侧),全局快门则是使图像传感器上整个像素面阵同时开始曝光、同时结束曝光(如下图右侧)。
如下图所示,采用卷帘快门时,当曝光不足或物体移动较快时,若逐行扫描速度不够快,便会出现部分曝光、倾斜图形、晃动等现象,从而影响成像。
而全局快门能够准确地捕捉物体在同一时间点的状态,避免了因逐行或逐列曝光而产生的图像扭曲或变形。因此,使用全局快门CIS的手机通常可以很好地对高速移动的物体进行成像。然而,全局快门CIS更昂贵,因此并不是当前大多数智能手机的首选,而是广泛地应用到工业领域,例如药品检测、汽车电子等,其生产线可以移动得更快,运行效率更高。[1]
二、夜晚高清拍照——背照式技术
当前大多数手机在夜景等昏暗的场所中,也能够拍摄到流畅、高画质的影像,这是因为这些手机搭载了背照式CIS。相比起正照式CIS,搭载背照式CIS的摄像头能够在弱光环境下,提高约30%—50%的感光能力,能够在弱光下拍摄更高质量的照片。在正照式CIS的结构中,配线层(也叫金属互联层)在感光区域(光电二极管)以上,挡住了部分入射光,从而影响画质。而背照式CIS架构,使配线层在光电二极管以下。具体工艺流程是,首先在晶圆的一侧制作所有电路部分,然后将晶圆翻转倒置,以便创建可以在背面收集光线的光学结构。这样的结构能避免配线层对入射光子的反射和吸收,增大单位像素的进光量,从而提高画质。
三、逆光也清晰——HDR技术
你是否听过这句广告词:“逆光也清晰,照亮你的美”?逆光拍照不清晰的问题是怎样被解决的呢?人眼可见的亮度所跨的范围(即动态范围)非常广,而图像传感器可拍摄的动态范围很小,因此,不能将人眼能看到的范围完全拍摄下来。拍摄明亮的被摄体,暗部会发黑模糊,拍摄昏暗的被摄体,亮部会过度曝光。拍摄逆光等明暗差显著的场景时,拍摄效果与肉眼所见相差很大的原因就在于此。
用于捕捉这种明暗差显著场景的功能就是HDR(High Dynamic Range)。实现HDR功能的技术有很多种,智能手机基本采用时域HDR或行交织HDR。时域HDR是最普通的实现HDR的方法。
具体来说,如下图,HDR拍摄首先会改变快门时间,拍摄不同亮度的图像信号的图像。接着,在图像传感器上将拍摄的多张图像合成为一个数据,从而创建具备广域动态范围的信号。[4]时域HDR的优点是对CIS要求不高,所有CIS都可以实现时域HDR;缺点是每帧间隔过长,若被摄物体移动较大,则会产生叠影。
为了缓解叠影的问题,行交织HDR出现了。其运作方式基于卷帘快门,每一行像素都是先进行长曝光,而后进行短曝光。每一行不同曝光时间的数据交错读取,因此节省了等待时间,避免因物体移动产生的叠影。因此,可实现等同于肉眼所见的图像,实现“逆光也清晰”。
四、3D人脸识别——结构光&ToF
人脸识别技术已广泛用在登录APP、支付等场景,但2D人脸识别可能会被照片、视频或者面具等欺骗,3D人脸识别技术便应运而生。市场上主流的3D人脸识别技术包括结构光和ToF(光飞行时间测量)等。
自iPhone X起,苹果手机的前置摄像头便开始应用结构光。结构光在近距离下的精度更高,这就让它很适合被用于人脸识别,其安全程度让苹果甚至取消了指纹识别,将其作为唯一的生物识别方式。但更多的元器件也占用了更多的空间,成本也更高。
结构光的原理是通过向物体投射光线,然后根据光线在物体表面的反射和变形来测量物体的形状。采用结构光前置摄像头的手机在屏幕上方有一个原深感摄像头系统,它包括了红外镜头、泛光照明灯、泛光感应元件和点阵投影器等组件。
当你对着手机时,点阵投影器会向你的脸上发射出由3万多个肉眼不可见的光点组成的点阵。因为脸部是凹凸不平的,所以点阵的形状会发生变化。红外镜头会读取这些变化后的点阵图案,并和前置摄像头拍摄到的人脸图像通过算法相结合,就能生成一个带有深度信息的人脸模型。这个模型会被转换成一个数学表示形式,并和你之前注册时储存在手机中的数据进行对比,如果匹配成功,就能解锁手机。
[5]结构光成像示意图(图片来源于网络)ToF的优势是模组简单,“占地面积”小,代价是精度不如结构光。其原理是给目标发射连续的光脉冲(即光源按着一定时间间隔时断时续的发光),经过目标反射,通过传感器接收回来的光,记录飞行的时间,计算出到目标的距离。ToF原理示意图(图片来源:索尼半导体官网)ToF技术又分为iToF(间接飞行时间测量)和dToF(直接飞行时间测量)。不少安卓手机的前置摄像头都是基于iToF技术,例如华为Mate 60 Pro、LG手机等。其原理是利用i-ToF CIS进行相位测距,iToF发射的是调制过的光,通常使用连续波或脉冲调制信号。接收到的反射调制光和发射的调制光之间存在一个相位差,通过检测该相位差就能测量出飞行时间,从而估计出距离。iToF方案精度易受测量环境的影响,无法使用在较远的距离上。由于dToF适用于对测距精度要求高的较远距离测距场景,一般被应用在手机后置摄像头上,例如华为的Nova系列、三星手机等,通过测量景深,以实现背景虚化效果。dToF的原理是,直接发射一个光脉冲,之后测量反射光脉冲和发射光脉冲之间的时间间隔,就可以得到光的飞行时间。与iToF相比,dToF采用SPAD传感器阵列进行时间测距,具备低功耗、抗干扰等优势,测量精度在工作范围内相对稳定。