机械零部件在各类工业设备中的重要性不言而喻，其直接影响整机的性能、使用寿命和安全性。然而，在机械零部件的生产过程中，人工质检往往面临严峻的挑战，特别是在批量生产的需求下，传统的人工质检方式缩小力不从心。深视创新的AI视觉检测通过方案的图像处理和深度学习算法，能够有效地解决这些问题，提高机械零部件的质量检测效率和精度。

人工质检出现的问题与难度：误检和漏检率高；检测难度高（漏铜、虚焊等）；效率低下；检测标准不统一；高成本和人力压力。

深视创新基于深度学习技术可以解决以下问题：精准识别多种缺陷；显著提升检测效率；减少误检与漏检；统一检测标准，确保一致性；降低人力成本与压力；数据追踪与分析。

客户检测需求

解决方案推荐—智能检测模组

深视创新通过自主研发的AI视觉检测系统，结合深度学习算法与工业相机硬件，打造了一套适用于工业产品外观检测的智能化解决方案。

智能检测模组DV-PHM100

深视创新的智能检测模组解决方案：提供了一种体积小、灵活性高且性能卓越的智能检测模组，完美适配客户的检测需求。该智能检测模组具有以下显著特点：

Galileo-X缺陷识别效果

白斑

崩缺

掉筋

裂缝

破损

脏污

深视创新的AI检测方案，凭借其精度、高效率和标准化的特点，有效解决了机械零部件手动质检中存在的问题，不仅提升了生产线的效率，还保证了产品质量的稳定性和一致性，是机械制造企业迈向标准化生产的理想选择。