面向多场景的智能监控与预警系统

DaoAI World 天眼系统是一款面向工业园区、仓储物流、交通道路、建筑工地等多种应用场景的视频智能分析平台。

通过融合 AI 视觉识别、自研算法模型与拖拽式任务配置能力，系统可实现异常事件识别、实时告警、集中管理等关键功能，帮助用户构建更安全、更高效、更智能的现场管控能力。

核心功能亮点

实时预警与可视化总览：实时事件弹窗、告警推送与数据统计；系统资源与任务运行状态一目了然；告警热区图支持直观掌握风险分布。

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多源视频接入，灵活部署：支持 16～256 路视频输入，系统采用分布式架构，可灵活扩展至上万路摄像头，满足大型项目需求；支持物理摄像头任意IP摄像头，以及RESTAPI接入；满足多区域、多终端并发需求。

自研 AI 模型架构：内置多种算法模型，大模型支持任意目标检测、人的行为识别、人脸识别、场景异常识别等任务；针对特定场景可持续优化模型效果，适应复杂环境。

拖拽式任务配置，5分钟完成部署：无需编程，拖拽式任务流程编辑器；支持组件化工作流配置，一线管理人员也可轻松操作。

文本输入即可识别目标（零样本识别）:用户只需输入“车辆”、“安全帽”、“人员”等关键词，系统即可自动识别相关目标；无需人工标注，无需模型训练，部署更快、操作更简单；类似“搜索引擎”式的使用体验，大幅降低AI使用门槛。

缺岗监测与设备异常识别：通过人员在岗状态跟踪，系统可自动识别值班人员长时间缺岗、岗位无人、异常离岗等情况，并触发告警，提升岗位纪律与责任追溯效率。

同时，系统可对关键设备状态进行持续监控，如设备停止运行、位置偏移、剧烈晃动、异物遮挡等异常状态，及时识别风险隐患，为设备维护与安全管理提供数据支撑。

集中管理 + 集群计算，系统稳定不中断：支持多终端统一运维与任务调度；高性能计算集群，保障高并发、多任务场景下依然稳定运行；具备算力迁移机制：当某块 GPU 出现异常，系统可自动将计算任务调度至正常节点，确保任务不中断、数据不丢失。

DaoAI World 天眼系统，可广泛适用于以下典型场景：

智慧高速：预警先行、精准调度、数据赋能交通管理；智慧高速是智慧交通体系中的关键组成，通过 AI 分析与大数据平台，实现对高速公路的人、车、路、环境进行全面监测与管理，提升行车安全与运营效率。

DaoAI 天眼系统的应用场景：自动识别车道内遗落物、行人闯入等突发事件并发出预警；匝道车辆实时统计，辅助智能调度与收费管理；车流密度分析，生成交通趋势报告，辅助决策；配合边缘计算设备实现快速响应，无需上传全量视频。

智慧工地：安全、合规、实时可视化管理：通过物联网、AI、视频分析等技术手段，实现施工现场的数字化、智能化管理。其核心目标是确保施工安全、规范操作，并实现全流程可视监管。

DaoAI 天眼系统的应用场景：实时监测人员是否佩戴安全帽、安全带等；管控危险区域入侵行为（如高处作业、临边作业）；结合人脸识别与考勤系统，自动记录进出人员身份与时间；AI自动识别施工现场火灾、烟雾、打架、摔倒等异常事件；多项目工地远程统一管理，提高监管效率。

智慧园区：人车统一管理，风险实时预警，全面提升园区运营效能
智慧园区是智慧城市建设的重要组成部分，依托 AI 视频分析、物联网和边缘计算技术，实现对人员、车辆、重点区域的全方位感知、实时预警与联动响应，助力园区管理提质增效、安防智能升级。

DaoAI 天眼系统的应用场景：支持人脸识别通行管理，结合黑名单布控与陌生人预警，保障园区出入口安全；实现车辆车牌识别、进出统计与违停行为自动检测，提高通行效率；可对机房、仓库、重点区域进行入侵识别与虚拟边界报警，强化区域安全管控；实时识别园区内异常行为，如徘徊、翻越、聚集、奔跑等，提升安防反应速度。

智慧校园：护航师生安全，构建智能化校园秩序管理体系：智慧校园是教育现代化与数字化建设的重点方向，通过视频智能识别、行为分析等技术手段，实现对校园重点区域、学生行为、安全事件的全流程监控与闭环处置，切实提升校园综合治理水平。

DaoAI 天眼系统的应用场景：部署校园人脸识别出入口系统，实现教职工、学生、访客分类通行与实名制管理；非授权人员闯入自动识别告警，强化校园周界安全防控能力；实时识别学生打架、跌倒、奔跑、聚集等异常行为，防患于未然；夜间重点区域入侵检测，保障校园夜间安全值守无死角；自动生成行为数据统计与分析报表，为校方提供决策支撑与安全评估依据。

智慧医院 / 智慧养老：保障重点人群安全，构建可视化闭环监管体系：
智慧医院与智慧养老机构建设是“健康中国”“数字医疗”发展战略的重要方向。通过部署 AI 视频分析技术，可实现对患者、老年人等重点群体的异常行为监测、风险事件预警与数据留存，提升院区安全管理效能，减少突发事件损失。

DaoAI 天眼系统的应用场景：实时识别患者跌倒、夜间离床、长时间徘徊等异常行为，系统自动预警并记录事件片段；支持口罩佩戴识别与外观状态分析，辅助落实公共卫生防控要求；非授权人员进入病房、护理区等重点区域时，系统可自动识别并发出入侵告警；在养老机构场景中，可监测独居老人长时间异常活动、无人陪护移动等潜在风险；结合人脸识别与行为轨迹分析，可自动记录值守人员巡视时段与路线，便于管理端调阅、分析与追溯。

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