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Vision小助手
(CMVU)
在汽车零部件制造车间,刹车片上下料环节长期存在两大痛点:人工分拣效率低、机械臂抓取精度差。面对料框中无序堆叠的刹车片,传统自动化设备往往束手无策。如今,这一行业难题迎来了创新性解决方案。
近期,北京迁移科技有限公司成功交付一套3D视觉刹车片抓取项目,通过先进的机器视觉技术,实现了对37种规格刹车片的精准识别与高效抓取,为汽车零部件制造企业带来颠覆性变革。
项目方案
该系统采用"一拖二"创新架构:一台高精度3D相机同时引导两台工业机器人,协同完成一个料框的上下料任务。当叉车将物料运抵工位,系统即刻启动三维扫描:
毫秒级识别:3D相机对整盘无序堆叠的刹车片进行快速扫描,精确计算每个工件的空间坐标与姿态;智能分区规划:系统自动划分抓取区域,当料框剩余指定数量工件时,提前启动拍照规划路径,压缩视觉处理时间;高精度定位:视觉系统重复定位精度达±1mm;极速节拍:单次拍摄可处理多个工件,平均单件识别时间不超过2秒。
技术保障
为确保系统可靠运行,迁移科技构建了完善的技术闭环:硬件配置:搭载Epic Eye Laser L智能相机,配合工业级防尘工控机,适应0-50℃严苛环境;智能算法:现场完成8种主力型号调试,并提供新型号添加培训,客户可自主扩展识别品类;安装规范:相机支架采用80×80工业铝型材+化学螺栓固定,与产线震动源物理隔离。
客户价值
质量保障:视觉系统识别准确率>99.5%,杜绝错抓漏抓导致的产线停摆;柔性生产:37种规格快速切换,适应小批量多品种需求;良品率提升:磁吸夹具配合±1mm视觉定位,避免工件表面划伤,废品率下降。
随着工业4.0进程加速,智能视觉技术正成为智能制造的核心基础设施。迁移科技此次的"一拖二"3D视觉方案,不仅破解了刹车片行业的抓取难题,更为五金、铸造等领域的散乱物料处理提供了可复用的技术范本。
(文章来源于迁移科技,如有侵权,请联系删文)