Uber最近宣布全世界第一批无人驾驶Uber专车已经上路了。Uber向匹茨堡市场投放了4辆无人驾驶专车接送乘客，当然专车还是配了专职司机的。这是自动驾驶汽车领域的一个里程碑。
　　其竞争对手Lyft总裁、联合创始人约翰·齐默尔(JohnZimmer)就此认为，到2021年，公司网络上“绝大多数”打车业务将由自动驾驶汽车完成，到2025年，美国城市居民拥有汽车将成为过去时。他将自动驾驶汽车及其共享计划称为“第三次交通革命”。
　　值得注意的是，Lyft在今年一月和通用汽车公司达成合作协议，后者投资5亿美元，换取10%股份，并且双方同意合作研发自动驾驶汽车。预计Lyft的自动驾驶专车服务可能会使用配备了通用汽车的自动驾驶技术的ChevroletBolts汽车。业内人士认为，自从收购了自动驾驶初创公司CruiseAutomation之后，通用汽车在自动驾驶技术开发上取得了重大的进展。

  　在物联网时代，自动驾驶汽车进入市场，使拥有私家车成为一种相对高成本的生活方式，那时候大多数城市居民将放弃私家车。家居自动化、工业物联网和无人驾驶汽车这三大技术将对物联网革命产生深远影响。
　　无人驾驶汽车技术的长期目标是完全取代驾驶员，这一技术将出现在认识到其人力和经济优势的国家。

　　除安全外，无人驾驶汽车技术还能提高效率。驾驶员的低效使美国人每年在交通方面浪费约55亿小时，蒙受1210亿美元经济损失。能相互通信并与公路通信的无人驾驶汽车将大幅提高交通效率。能为多个人服务、行驶时间长于停泊时间，也将提高无人驾驶汽车的效率。无人驾驶汽车是真正的物联网杀手级应用。
　　无人驾驶汽车技术正从假想一步步变成现实。相对于技术的进步，汽车企业更需要数据的收集。以宝马极限模式的漂移技术为例，这个看似疯狂的技术并非符合当前自动驾驶汽车的安全标准，并且更多的路面状况需要大量的实践和经验积累，想在短时间内完成这项技术并不靠谱，宝马预计能将这项技术投入到实际应用中至少要等到2020年。
　　无人驾驶汽车要得以应用还必须要突破全球各地的道路交通政策。目前各地的汽车交通政策中都要求驾驶人手持方向盘，甚至不允许司机手持电话等行为。要真正解放司机，实现无人驾驶，还需要交通法规的跟进。
　　无人驾驶技术背后是更广泛的物联网技术的拓展。
　　车联网将是物联网中最大的驱动力之一。通过车联网，汽车可以连接手机、娱乐、信息、个人内容、社会媒体、工作及健康运动等。

　　业界目前将自动驾驶分为四个等级，即纯人工驾驶、部分自动驾驶、高级自动驾驶和完全自动驾驶。传统的车厂往往都会选择自下而上的渐进式路线去发展，他们首先追求的是成本最低化，所以会采用各种廉价的传感器进行使用。而这一技术路径是很难，甚至是无法实现完全自动驾驶功能的。
　　目前业内普遍认为，无人驾驶汽车若要普及，如何应对高成本和传感器的精度问题都是需要跨越的门槛。
眼下，无人驾驶技术正在成为科技公司的标配，不管是百度、谷歌，还是滴滴、Uber，均在推进自己的造车计划或是无人驾驶技术，这也主要是因为目前的汽车产业正面临着电气化、智能化以及网联化的浪潮，传统车厂之外的新玩家们终于有了机会能够绕过发动机、变速箱这两个汽车行业的最大门槛，并发挥自己在互联网、人工智能等领域的优势。
　　无人驾驶汽车最终拼的是整合能力，谁能够将各种各样新技术更好地整合到自己的产品之中，谁就能够在竞争中获胜。