- 07/30
- 2018
-
QQ扫一扫
-
Vision小助手
(CMVU)
在中国,如果将制造业比作国民经济的主体,那工业自动化就是血液。在一个主体中,血液是无处不在的,而血液是主体生命延续的基本保障。
要说工业自动化那就要说机器视觉,因为工业自动化离不开机器视觉。在工业自动化制造过程中,机器视觉就是用机器代替人在工业生产中来做检测和判断,而且随着工业自动化程度不断提高,机器视觉在工业现场也扮演着越来越重要的角色,市场对于机器视觉的需求也将逐渐增多,根据2017年中国机器视觉联盟统计数据,中国机器视觉每年以30%的份额健康、稳步增长。
机器视觉的应用无论是在深度还是广度上远远领先于其它各行业,覆盖手机及3C电子、玻璃制造和加工、半导体及集成电路,电子元件、PCB和FPCB板,医疗及卫生等等,凡是能用机器取代人工的地方都是机器视觉技术可以发挥的舞台。
机器视觉行业的蓬勃发展让我们看到了该行业的未来前景,要入门机器视觉行业,有哪些必修课需要去做呢?
一、 了解该行业的历史、现状、发展方向。通过对该行业的了解跟自身实际情况结合,选择该行业的切入方向。
二、 了解该行业的应用,看看该行业的应用主要在哪里。
三、 行业基础知识储备,包括:1、硬件基础知识,如相机、镜头、光源等等的选型、搭配。2、机器视觉软件的操作使用。假如有编程能力的可以用SDK做二次开发,目前市场主流的图像SDK有国外的haclon、mil、OpenCV等,国产的有ckvisionSDK等;如果没有编程能力,那就选一款不用编程,比较易学、易上手的机器视觉软件,如创科公司的CKVisionBuilder,采用模块化方式搭建视觉系统,全程无编程,深受初学者的喜爱。
四、 实践出真知,只有多实践才能积累足够的行业经验,才能从容的应对行业各种挑战。
文/深圳市创科自动化控制技术有限公司
- 上一条:连接器PIN针正位度检测
- 下一条:高速生产过程中的视觉分析