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- 2018
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Vision小助手
(CMVU)
随着企业规模和产量的扩大,采用机器视觉系统替代人来完成产质量检测工作具备很大的应用优势。。
电子制造行业应用
近年来,由于电子组装的小型化,产品生产工艺要求更高,产量却不断增加,使得在电路板装配和电子产品组装过程中仅仅依靠人眼进行检测操作已经不能保证生产线的质量和效率,机器视觉技术正在代替人进行全自动的产品检测、工艺验证,如装配间隙检测可以用激光轮廓传感器应用来实现。
激光轮廓传感器应用---零件装配缝隙测量
视觉检测技术相对人工肉眼检测的优势是显而易见的。与人眼相比,机器视觉检测不仅不会疲劳,具有人所不具有的一致性和重复性,普密斯的高清视频显微镜能够通过高精度的摄像头放大产品表面细节,在细微层面进行拍照和分析,能检测人眼不能发现的质量问题,如PCB板缺陷、手机部件缺陷、液晶缺陷、晶片缺陷、光学镜片缺陷等。
视频显微镜应用---焊点检测
汽车制造行业应用
随着汽车行业自动化水平的不断提高,一些传统的检测方式已不能适应高节拍、柔性化的生产需求,具有实时监控功能的机器视觉在线检测技术逐渐在主流生产厂家得到应用,并取得了良好的效果。
在自动化汽车生产线中,视觉系统必要时需要同机器人匹配应用,并与生产线的PLC控制系统建立联接,以实现测量、检测、定位和识别的功能。视觉检测系统具有如下特点:采用非接触式检测方式,提高了响应速度,对生产线影响小;具有长时间的稳定、可靠地重复工作的性能,适用于汽车连续化的流水线作业;适合在安全风险高、人机工程恶劣和环境差的区域工作,而且准确率大大的提高,提升了企业的产品的合格率。
精密仪器行业应用
机器视觉以其检测精度和速度高并且有效的避免人工检测带来的主观性和个体差异的优势受到了企业的广泛关注。在精密制造行业,已经被应用于对精密加工零件表面划痕、凹陷进行检测,是实现优质产品生产以及降低成本的理想选择。
精密零部件对零件表面的质量要求都比普通零件要高,更加光滑的零件表面能提升精密仪器的耐磨性和腐蚀性以及抗疲劳能力。对于精密零部件的检测,以前用二次元影像测量仪来测量,随着精度要求、测量速度方面的提高,普密斯推出了AI智能一键式测量仪。它实现了自动对焦和自动打光技术,实现真正的智能测量,避免了人为误差,个人测量误差,一键测量和分析数据。
相对于人工质检来说,机器视觉检测能够更加精准的把关产品质量、降低生产成本,同时还可以24小时不间断的工作,甚至可以在各种不适合人类工作的恶劣生产环境下实现在线检测,检测的准确度可比人工检测高。
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