项目背景
   由于药品和医疗器械安全性问题重要性的不断提升，机器视觉技术在医疗领域的应用也一直在不断进步。对于本案例所要研究的葡萄糖药液质量检测，传统的检测方法是人工检测。检测车间设在一间独立的暗房中，带检测的葡萄糖药液用人工的方式放在流水线上，流水线的速度由检测工人控制，当药品传送到检测工人面前时，工人将其从流水线上拿出，在专用的灯箱下判断产品质量是否合格。人工检测存在着很大的弊端，很难满足流水线的检测速度无法实现实时、在线、非接触检测的检测；更无法适应现代的质量控制和统计流程控制。

   葡萄糖药液质量视觉检测解决方案
   百万像素工业镜头
   千兆网接口500万像素CCD工业相机
   LED面光源
   工控机：I5CPU 4G内存
   机器视觉检测软件系统
  检测内容
   葡萄糖药液里面的悬浮物，如不容性杂质玻璃纤维等；瓶身的缺陷；瓶身有未清洗干净的脏污。

  检测原理
   基于机器视觉技术的葡萄糖药液质量检测，可以实现无接触式的检测，在药品安全上和检测精度上都对传统人工检测有着重大的改进。根据葡萄糖药液杂质检测的特点设计了专用的视觉成像方案。

   如图所示，待检测的葡萄糖药瓶被卡在转床上，转床旋转的时候带动药瓶高速旋转，用于机器视觉的专用LED面光源安装在光源盒内，CCD工业相机将拍摄到的图像传输到工控机。在此过程中连续拍摄多幅图像，在这一序列的运动图像中，对运动目标进行识别；当识别到的目标超过规定的容许指标时，判断此瓶药液为不合格。

   图像采集部分将完成流水线上的运动图像获取，图像采集部分采集图像质量的好坏将直接影响整个检测效率。图像采集部分主要由CCD工业相机完成。CCD工业镜头摄取图像信号，由图像采集卡将图像信号采集进来。选用两个方位的相机对待检测物体进行检测，一个俯拍位一个侧拍位，对有些待检测物体可以进行多方位的检测。