一、概述

    随着我国经济的发展，城市化区域的增加，流动人口正在急剧增长。机动车的数量也在急速增长。在此背景下，对车辆管理、交通控制、安全管理等的要求也日益提高。单位、小区、停车场等场合对车辆管理的需求不断增长。对车辆的自动化管理和监控的需求与日俱增。车辆出入口自动管理系统的应用越来越广泛，在此基础上增加车牌照自动识别系统势在必行。

二、方案设计
   
    传统的出入口车辆管理系统由视频监控、人工记录车牌号码、人工发放计时单、系统管理软件自动控制电动栏杆的起落等功能模块构成。对于流量较大的场合，人工的劳动强度非常大。为了最大程度降低人工工作量，加入车牌识别系统势在必行。

    用户可以在自己的车辆出入口管理系统内嵌入利普视觉CRE100车牌识别软件模块，实时对出入口的通行车辆进行车牌识别和车辆管理。这样可以自动完成车牌号码的记录，无需发放计时单可以根据车牌识别系统自动得出车辆的进出时间。

    在部分单位、小区和停车场场合，要求只有内部车辆可以进出。非本单位车辆禁止进入，传统上靠人工识别判断，对于车流量大的场合大大提升了人工的工作量同时降低了出入车辆的通行效率，很容易造成堵车现象。此类场合加入车牌识别系统完全可以实现全自动管理。实际工作时，用户的系统管理软件收到线圈触发信号后调用利普视觉CRE100车牌识别模块对车牌号码进行识别。系统管理软件接收到车牌识别模块给出的车牌识别结果后，在数据库内进行比对（事先将所有内部车辆录入数据库），如比对结果为内部车辆，则向电动栏杆机发送抬杆信号。自动栏杆自动抬起。车辆通过后栏杆自动落下。如比对结果为非本单位车辆则控制栏杆机为禁止通行状态。此方案完全实现无人工职守，大大提升了车辆通行效率。

    如果用户自己没有车辆管理系统的软件，系统功能只是为了记录出入口车辆的牌照号码，抓拍图片和相关的数据管理功能。完全可以选用利普视觉PS800治安卡口车辆管理系统。

三、系统构成

1、硬件构成

    利普视觉CRE100车牌自动识别软件模块硬件由：摄像机、防护罩、补光灯、摄像机立柱、图像采集卡等构成。

系统构成原理图如下：

系统结构图

3、软件构成
    软件由CRE100车牌识别软件模块和前端摄像机参数控制软件构成。

四、系统功能

    识别车牌照号码、牌照颜色；

    牌照区域：即牌照在车辆图像中的坐标位置；

    牌照图像，牌照图像像宽、像高，牌照图像大小；

    图像识别的时间；

    车辆通过时间；

    实时监视车道图像；

    实时监视系统运行情况；

    可以输出图像识别的可信度值；

    提供多帧连续抓拍识别功能，最大程度上解决车辆遮挡问题；

    当系统出现拒识、误识状况时,可以通过人工输入来修正识别结   果；

    前端摄像机具有全天候自动参数调节功能，以保证各种光照条件的图像质量；

五、性能指标

六、性能特点

  l    开放式软件结构

    支持多种操作系统（目前市场上的主流操作系统均可使用，如windows、linux等）。

    支持各种形式的软件接口，让用户和集成商使用和二次开发更加灵活。

  l  识别速度快

    利普视觉车牌识别系统对于单次车牌识别仅需不到100毫秒，图片质量差的情况下最长不超过150毫秒。

  l 系统构成更加灵活

    即可以独立于收费系统外采用DSP处理模块的方式，又可以采用嵌入到收费系统软件中的方式（无需增加硬件）。

  l   图像压缩比高

    利普视觉的图像压缩技术在国内甚至国际上都处于领先水平，利普视觉车牌识别系统输出的抓拍图片采用国际上最先进的图像压缩技术，每张图片可压缩至5～8k。

  l   系统稳定可靠

    利普视觉嵌入式车牌识别软件的开发，严格遵循ISO9001质量认证标准，经过5年实际工程检验，有近百家单位集成嵌入在他们各自的管理系统中、在全国成功安装运用了数千套软件，无一出现由于车牌识别软件而导致系统不稳定的现象。

  l   后期维护简单

    利普视觉的车牌识别系统的核心为识别软件，软件的维护成本几乎可以忽略不计。硬件完全采用开放式体系架构，采用市场上得到广泛应用且成熟的产品。

  l   识别率高

    利普视觉多年专注于车牌识别产品的开发和产品推广。近几年参加了几乎国内所有车牌识别测试，测试结果均处于领先水平。

  l    自然光识别

    利普视觉车牌识别系统针对于车牌识别系统尽量少影响司机视线的特点（闪光灯和LED灯都将对司机视线造成很大影响，比较而言LED灯的影响相对小些），不断的改进对光线的特殊要求。经过多个项目数百套产品的成功应用，事实证明利普视觉车牌识别软件完全可以借助自然光或者工业照明灯进行识别（如收费站大棚灯）。本系统中LP-LD LED补光灯可以根据实际需要进行选用，收费站大棚照明条件较好时完全可以不用补光灯。

七、硬件配置建议

1、工业控制计算机

    CPU：Intel PⅣ2.4以上

    内存：512M

    硬盘：80G

    网卡：10M/100M自适应

    串口：1个以上（用于摄像机的控制）

    USB口：一个以上（用于软件锁的安装）

2、摄像机

    本方案推荐采用SANKO8920 或JVC TK1481／1480BEC

    CCD：1/4″Super HAD CCD

    最低照度：0.001Lux

    光学变焦：22倍

    水平分辨率：> 470线

    信噪比：> 50dB

    逆光补偿：自动逆光补偿

    工作温度：0℃～45℃

    电源：DC9V～DC15V

    最大功率：5.0W

    也可采用JVC TK1481BEC或1480

3、补光灯

    利普视觉车牌识别系统针对于车牌识别系统尽量少影响司机视线的特点（闪光灯和LED灯都将对司机视线造成较大影响，比较而言LED灯的影响相对小些），不断的改进对光线的要求。经过多个项目数千套产品的成功应用，事实证明利普视觉车牌识别软件完全可以借助自然光或者工业照明灯进行识别（如收费站大棚灯）。在夜间环境照明较差的情况下，可以选用LED补光。经过数千套产品的实践证明自然光（白天）结合LED补光（夜间）方式能够充分发挥利普视觉车牌识别产品的产品性能。

    如系统用在广东地区需要考虑广东地区车牌不反光的特点，补光灯不能用LED灯最好用工业照明灯（200W）进行补光。

4、视频采集卡

    本方案采用大恒系列图像采集卡CG300

    四路PLC，NTSC彩色或黑白视频信号同时输入，同时显示

    支持任意形状的图象采集

    支持RGB8888、RGB888、RG565、RG555及256色模式

    图象分辨率：768*576

    支持单场、单帧、连续场、连续帧的采集方式

    支持单机多卡

八、推荐配置清单