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  • 通过智能手机的高光谱成像功能测量血红蛋白水平

    用于评估血液血红蛋白(Hgb)水平的光谱方法已经非常成熟,但是这种方法通常需要体积庞大的光学设备,而这些设备并不适合用于部署对患者友好的移动医疗技术。
    光源2020-08-24  |  中国机器视觉网  |  
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  • 开异智能AI技术在光学筛选机上的应用

    近年来基于深度学习的人工智能技术(Artificial Intelligence)技术给机器视觉行业带来了技术革新。弥补了之前传统视觉检测过程中,同一种缺陷形态种类过多,无法通过传统增加检测特征的方法达到较好效果的缺憾。 传统视觉检测算法在尺寸检测对明显特征提取的检测方面具有速度快的优势,而对于待检测目标复杂多变,AI检测可以提取同一缺陷的大量特征完成高精度检测。开异智能光学筛选机将传统视觉检测算法与AI检测的结合使其相得益彰,整体视觉检测水平大大提高。
    光源2020-08-18  |  中国机器视觉网  |  
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  • 凌云扫描光场显微镜SLIM1000

    生命科学是研究生命现象与活动规律的科学。细胞在生物体内不是孤立存在,开展活细胞、细胞群、活体研究才能更好揭示生命体本质!但是,活体天然是三维的,同时存在光学像差或散射、运动模糊、一些生命现象也十分迅速,这就对成像工具提出了极高的性能要求。为了更清晰地大范围观测到这些亚细胞结构的动力学过程,比如细胞器间的相互作用、胚胎发育过程、神经响应等等,必须能够高速获取大范围的三维荧光信号。现有市面上的荧光显微镜很难同时满足这些多维度、多尺度的观测需求。
    光源2020-08-11  |  中国机器视觉网  |  
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  • 新型宽带LED助力高光谱成像应用

    在高光谱成像中,可以通过依次允许来自样品的窄波段光入射到相机的图像传感器,来获取图像。通过选择合适的波长,这些图像可以评估产品质量,并根据化学成分检测污染物和异物,这是传统机器视觉无法实现的。与常规成像技术一样,高光谱成像也需要选择合适的照明,以获得高质量结果。
    光源2020-08-10  |  中国机器视觉网  |  
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  • 如何消除有害反光?

    在机器视觉领域,算法分析建立在图像的基础上,图像质量直接影响视觉检测的成功率及稳定性;衡量图像质量的指标包括特征对比度、清晰度、均匀性等。在实际开发过程中,经常因为各种因素导致图像质量不满足识别要求。本文专访了华睿科技光学领域资深专家,结合多年实际项目经验,针对常见的局部反光过曝问题进行原因分析,提出改善对策。
    光源2020-07-28  |  中国机器视觉网  |  
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  • 基于阿里云应用的食品光谱分析安全检测方案

    目前,全球正面临着新型冠状病毒疾病(COVID-19)大流行带来的前所未有的威胁。许多国家已采纳世界卫生组织(WHO)建议,将保持人与人之间的距离作为减少疾病传播的方法之一。许多企业也积极响应政府号召,鼓励员工在家办公、避免接触。虽然世卫组织明确了COVID-19不是食品安全问题,但此次疫情却给食品行业带来新的变化,切实推动了云服务在食品检测行业的发展。针对防疫所带来的更多基于云服务的大数据分析需求,食品检测行业需要新的解决方案来满足这一需求。对此,技术型分销商Excelpoint世健公司推出了基于阿里云
    光源2020-07-27  |  中国机器视觉网  |  
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  • 新型宽带LED助力高光谱成像应用

    在高光谱成像中,可以通过依次允许来自样品的窄波段光入射到相机的图像传感器,来获取图像。通过选择合适的波长,这些图像可以评估产品质量,并根据化学成分检测污染物和异物,这是传统机器视觉无法实现的。与常规成像技术一样,高光谱成像也需要选择合适的照明,以获得高质量结果。
    光源2020-07-22  |  中国机器视觉网  |  
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  • 机器视觉光源照明设计需要注意的事项

    判断机器视觉的照明的好坏,首先必须了解什么是光源需要做到的!显然光源应该不仅仅是使检测部件能够被摄像头“看见”。有时候,一个完整的机器视觉系统无法支持工作,但是仅仅优化一下光源就可以使系统正常工作。
    光源2020-07-14  |  中国机器视觉网  |  
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