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5G与机器视觉深度融合,解锁工业质量检测新方式
机器视觉,指用机器代替人工来做测量和判断。机器视觉的应用使得工业生产更加自动化、智能化,大大提高了生产效率,机器视觉已成为实现工业自动化和智能化的必要手段之一。目前,机器视觉在工业领域已经实现了外观检测、引导和定位、高精度检测和识别等方面的广泛应用:
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2021-02-08 | 中国机器视觉网 |
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非接触式测厚仪基本原理及产品介绍
在光学冷加工和镜头装调过程中,精确地测定透镜或镜组中心厚度、空气间隔对产品成像质量至关重要。以往,人们常采用机械法,如卡尺、百分表、千分表等量具来测定透镜的中心厚度和镜组的空气间隔。但机械法是接触测量,有划伤镜片、增加系统的杂散光的风险。且顶点位置找不准,或千分表测头对零件的压力不同会使得测量结果有较大误差,一般测量精度低于10um。因此,不少工业生产需要高精度的非接触式测量方法和仪器,如非接触式测厚仪、镜面定位仪等。
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2021-02-07 | 中国机器视觉网 |
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疫情再度来袭?堡盟助力大规模核酸快速检测!
寒冬来临,疫情也开始出现反弹征兆。而且恰逢春节返乡高峰期,为严格监控疫情,很多地区要求返乡人员必须持核酸检测报告,这就导致了医院需要面对大量核酸检测的巨大压力。助力大量核酸检测,我们来看看堡盟是如何做到的吧!
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2021-02-07 | 中国机器视觉网 |
3036
为机器配3D感知的“眼睛”,的卢深视展示三维全栈技术
“在金融刷脸支付方面,要解决支付过程中被平面图片、照片或3D投模所攻击的可能,就可以引入3D相机,从数据源头防止攻击,全栈三维视觉技术能力可确保更加安全。”的卢深视创始人兼CEO户磊表示,随着3D技术日臻成熟,批量化落地生产使得成本降低,凭借更优性价比,3D视觉感知系统将成为机器标配的“眼睛”。
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2021-02-05 | 中国机器视觉网 |
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高分辨率非接触式,半导体检测之晶圆缺陷检测方案
晶圆是制作IC最基础的半导体材料,晶圆的质量将直接决定IC成品的质量好坏。由于工艺水平不同,晶圆可能会在生产阶段产生冗余物、晶体缺陷和机械损伤三种缺陷。因此,高效准确的检测设备,是提供高可靠性晶圆材料的保证。
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2021-02-05 | 中国机器视觉网 |
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Ultimate SLAM:事件+图像+IMU,在HDR和高速场景下实现鲁棒vSLAM
事件摄像机是受生物启发的视觉传感器,输出像素级亮度变化,而不是标准亮度帧。这些相机不会受到运动模糊的影响,并且具有非常高的动态范围,这使得它们能够在高速运动期间或在以高动态范围为特征的场景中提供可靠的视觉信息。
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2021-02-04 | 中国机器视觉网 |
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发展新趋势 | 视频结构化在视觉领域的分析与应用
随着科技进步和发展,视频监控产品在和人工智能的深度学习算法相结合,产生出视频结构化产品。虽然目前已经可以通过视频检索技术来提高公安办案人员的视频审看效率,但是视频检索系统不能解决视频中目标的分类及视频中目标特征识别。而作为公安安防大数据最为重要的数据来源,视频图像实际上是一种非结构化的数据,它不能直接被计算机读取和识别,因此无法利用计算机来进行数据的分析和挖掘。视频图像能否通过智能分析技术经济而又高效地进行结构化处理,是视频公安大数据在安防领域落地的关键。
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2021-02-03 | 中国机器视觉网 |
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计算机视觉爆炸式发展的背后是3D成像领域的巨大发展
计算机视觉爆炸式发展的背后是3D成像领域的巨大发展。今天的3D成像是什么状态,我们的发展方向是什么?AI/ML中最有用和研究最透彻的分支之一是机器视觉。机器视觉,或者说计算机分析和预测图像内容的能力,通常只取决于输入的图像的好坏。
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2021-02-02 | 中国机器视觉网 |
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