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为机器配3D感知的“眼睛”，的卢深视展示三维全栈技术
“在金融刷脸支付方面，要解决支付过程中被平面图片、照片或3D投模所攻击的可能，就可以引入3D相机，从数据源头防止攻击，全栈三维视觉技术能力可确保更加安全。”的卢深视创始人兼CEO户磊表示，随着3D技术日臻成熟，批量化落地生产使得成本降低，凭借更优性价比，3D视觉感知系统将成为机器标配的“眼睛”。其他2021-02-05 | 中国机器视觉网 |3197 -
高分辨率非接触式，半导体检测之晶圆缺陷检测方案
晶圆是制作IC最基础的半导体材料，晶圆的质量将直接决定IC成品的质量好坏。由于工艺水平不同，晶圆可能会在生产阶段产生冗余物、晶体缺陷和机械损伤三种缺陷。因此，高效准确的检测设备，是提供高可靠性晶圆材料的保证。其他2021-02-05 | 中国机器视觉网 |3724 -
Ultimate SLAM：事件+图像+IMU，在HDR和高速场景下实现鲁棒vSLAM
事件摄像机是受生物启发的视觉传感器，输出像素级亮度变化，而不是标准亮度帧。这些相机不会受到运动模糊的影响，并且具有非常高的动态范围，这使得它们能够在高速运动期间或在以高动态范围为特征的场景中提供可靠的视觉信息。其他2021-02-04 | 中国机器视觉网 |2765 -
发展新趋势 | 视频结构化在视觉领域的分析与应用
随着科技进步和发展，视频监控产品在和人工智能的深度学习算法相结合，产生出视频结构化产品。虽然目前已经可以通过视频检索技术来提高公安办案人员的视频审看效率，但是视频检索系统不能解决视频中目标的分类及视频中目标特征识别。而作为公安安防大数据最为重要的数据来源，视频图像实际上是一种非结构化的数据，它不能直接被计算机读取和识别，因此无法利用计算机来进行数据的分析和挖掘。视频图像能否通过智能分析技术经济而又高效地进行结构化处理，是视频公安大数据在安防领域落地的关键。其他2021-02-03 | 中国机器视觉网 |3148 -
计算机视觉爆炸式发展的背后是3D成像领域的巨大发展
计算机视觉爆炸式发展的背后是3D成像领域的巨大发展。今天的3D成像是什么状态，我们的发展方向是什么?AI/ML中最有用和研究最透彻的分支之一是机器视觉。机器视觉，或者说计算机分析和预测图像内容的能力，通常只取决于输入的图像的好坏。其他2021-02-02 | 中国机器视觉网 |2094 -
手机生产工艺的不断改进促使点胶技术越来越重要
随着手机生产工艺的不断改进，点胶技术在手机生产制造过程中发挥着越来越重要的作用。其应用主要体现在相同或不同材料之间的精密粘接，诸如芯片封装、显示屏固定、摄像头/生物识别模组装配、喇叭/听筒胶封与固定等，起到密封、固定、防潮、防尘的作用。其他2021-02-02 | 中国机器视觉网 |2085 -
图像损坏怎么办？详解几种图像修复方法
在实际应用中，图像经常被噪声腐蚀。这些噪音是镜头上的灰尘或水滴，或者是旧照片的刮擦，或者是人为绘制的图像，或者图像的一部分已损坏。文献中有两种主要的图像恢复方法：其他2021-01-29 | 中国机器视觉网 |2829 -
机器视觉检测与机器视觉定位有什么区别?
简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。那么机器视觉检测与机器视觉定位有什么不同?下面瑞科小编来给大家介绍。其他2021-01-29 | 中国机器视觉网 |2442