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塑料回收纯度可达99%，秘密武器在于…
当前，传统的垃圾处理流程为：将垃圾收集到垃圾处理厂，按材料类型进行分类，进行必要的清洁，最终分选出少部分可利用的再生材料，如纸张、塑料、金属等，而绝大部分垃圾将被焚烧或倒入垃圾填埋场。2021-11-16 | 中国机器视觉网 |2135 -
联瑞重磅推出可靠的铁路解决方案M12接口专用以太网卡
2014年，国际电工委员会发布的IEC 61375-3-4-2014中规定了列车通信网络(Train communication network TCN)中以太网通讯网络(Ethernet Consist Network ECN)的标准。制定此标准的主要原因是目前列车通讯的数据量剧增，而传统列车总线无法满足海量数据的传输，采用以太网通讯既能满足海量数据的传输要求且便于后期检查维护。其他2021-11-16 | 中国机器视觉网 |1381 -
机器视觉引导CTA计划第一架天文望远镜原型
2018年10月10日，契伦柯夫天文望远计划(Cherenkov Telescope Array, CTA)在其北半球天文基地台正式启动第一架大型天文望远镜 (LST-1)，地点位于加那利群岛(Canary Island)。两个月后，于2018年12月19日，便从基地台接收到第一批天文影像。新一代望远镜可作为未来在南北半球布署地数组阵列望远镜之原型。预计届时将有超过100架望远镜架设于这些布署地，共同组成CTA天文台。东京大学为CTA计划的主要成员及供应机构，提供建构望远镜时所需的材料及相关技术，而The Imaging Source 映美精相机 作为东京大学的合作伙伴，也一同参与了CTA 计划，所提供的相机则安装于望远镜中机动镜面控制(Active Mirror Control) 系统中，此系统主要用于控制整体镜面角度。2021-11-15 | 德商映美精相机有限公司 |1373 -
康耐视解放双手读码解决方案 帮助物流人员开启“养生模式
如今双十一，总让人有种如临大敌之感，众多新时代“养生人们”前一晚还熬夜刷各大购物直播平台，生怕错过任何一个优惠，第二天就熬枸杞以求养生，循环往复。其他2021-11-15 | 中国机器视觉网 |1418 -
机器视觉系统提升药瓶检测效率及准确性
2021-11-15 | 德商映美精相机有限公司 |1168 -
The Imaging Source引导移印机精准定位及量测
印刷技术日新月异，现今印刷技术几乎可应用于各种材质表面，移印技术能将图样印制于不规则曲面上，表面材质包罗万象，如塑料、金属、玻璃、陶瓷、皮革、胶木等各种材料制品，除此之外，也很适合小表面或小尺寸的物品。 工业自动化时代来临让机器自动化成功地与移印技术结合，取代以往人力放置承印物的步骤，减少人力疲乏而产生的误差及损失。机器视觉系统在移印自动化的过程扮演著不可或缺的角色，中国移印厂家与 The Imaging Source 映美精相机合作，寻求移印自动化最佳解决方案。检测2021-11-15 | 德商映美精相机有限公司 |1315 -
多传感器数据融合用于产线视觉检测
视觉检测是大多数品管工作流程的基石。由人工执行时，过程昂贵，容易出错且效率低落: 1成至2成的误判过筛/偏移率及生产瓶颈很常见。以零检出产线生产品管产品（IQZeProd; Inline Quality control for Zero-error Products）为名，Fraunhofer IWU的研究人员开发新的产线监控解决方案，以在生产过程中尽早辨识各种材料（例如木材，塑料，金属，和涂漆的表面）的瑕疵。系统使用来自多种传感器的多传感器数据融合技术，在零组件经过生产线时识别结构和表面缺陷。目标是透过提高检测过程可靠性及改进检测缺陷，创造强大且持续性高的工业生产过程。系统的核心是研究人员自行开发的Xeidana®软件框架及20台工业相机的模块。研究人员对相机特定的要求标准：全局快门黑白传感器；低震动实时触发；超高数据速率进行可靠数据传输，且能直接集成到软件框架中。他们选择了The Imaging Source 映美精相机GigE Vision标准工业相机。2021-11-15 | 德商映美精相机有限公司 |1732 -
TIS 驱动TUfast: 大学生在无人驾驶竞赛挑战中获得胜利
由慕尼黑技术大学学生所发起的TUfast已参与Formula SAE竞赛超过15年时间。2010年，一组以开发高效以及永续能源车的团队: TUfast Eco 团队正式登场。继他们初发表的第一辆城市概念(UrbanConcept)车(muc017) 在2017年拿下三项大奖后，此团队自求突破，企图接受全新挑战: 开发自动车。The Imaging Source 映美精相机在此项挑战中赞助DFK33GX265e相机以及相关配备，协助团队达成目标。勘探电子组装2021-11-15 | 中国机器视觉网 |1651