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新能源汽车电池产线中的光电应用
随着中国在环境保护意识方面的不断提高，国家对新能源汽车行业的关注与投入日益增长。《中国制造2025》提出继续支持电动汽车、燃料电池汽车发展，掌握汽车低碳化、信息化、智能化核心技术，推动自主品牌节能与新能源汽车同国际先进水平接轨，紧接着工信部自2018年起开始对汽车企业提出新能源汽车积分比例要求，2018年至2020年积分比例分别为8%、10%和12%。而动力电池作为新能源汽车发展的最关键因素，如何能够开发出比能量高、比功率大、使用寿命长的高效电池是各大厂商的主要研发方向。其他2021-06-18 | 中国机器视觉网 |1987 -
5G工控机赋能机器人三维视觉引导系统
随着市场对产品品质检验控制的要求越来越高，工厂对视觉检测设备能力的要求也越来越高。机器视觉中的光源、镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理软件、人机交互界面、工控机等图像获取的软硬件，和电动单元、机械单元等核心零部件，需要高密度海量的控制器、传感器、执行器通过无线网络进行连接，组成自动控制系统。控制系统能更高速，更精密，更准确，更稳定地对数据的传输并处理数据成为了更进一步的要求，而5G将满足这一要求。机器人及机械臂2021-06-18 | 中国机器视觉网 |2248 -
铝型材脱皮优化，首选可靠且高性价比的Gocator 3D线激光轮廓传感器
Aluminium Norf（Alunorf）GmbH公司成立于1965年4月，是当今世界上最大的铝轧制和再熔化工厂，为许多应用中板材的铝处理设定了新标准。该公司现有2200多名员工，每周7天全天候生产。铝材轧制和再生产的量不断增加，现每年约达1,500,000吨。传感器2021-06-18 | 中国机器视觉网 |2012 -
未来AI的推理加速器
到目前为止，人工智能(包括训练和推理)主要为数据中心开发。随着“边缘AI”这个新兴领域的出现，这个趋势正在发生变化。在不久的将来，智能手机、机器人、无人机、监控摄像头和工业相机等设备都将配备AI处理功能。如果直接在成像设备上进行推理，事情就会变得有趣得多。离开了大数据中心，这种大功率技术如何在资源优化的嵌入式设备中高效及可持续地使用呢？目前，市场上已经有一些解决方案能够在边缘设备上有效加速神经网络。但在灵活度方面，只有少部分解决方案才能跟上快速发展的AI技术的步伐。其他2021-06-18 | 中国机器视觉网 |2097 -
LMI Photon™ 光学检测系统解锁表面特征检测
Photon™ 可对各种表面特征进行3D扫描和检测，包括透明、高反光、多层、有纹理、混合和其他各种加工材料。Photon™ 可搭载LMI公司的3D线光谱共焦传感器和3D线激光轮廓传感器，以亚微米精度扫描这些表面类型。系统产品2021-06-18 | 中国机器视觉网 |2447 -
视觉赋能单晶硅产业智能化发展
早期的直拉式单晶硅生产完全依赖人工观察和操作，随着计算机和自动化设备的普及，单晶硅生产过程的自动化程度逐步提高，目前行业主流解决方案是:工业相机获取图像信号，之后经计算机视觉算法处理获得关键生产数据反馈至控制系统。其他2021-06-17 | 中国机器视觉网 |2014 -
AI 缺陷检测系统，确保果蔬质量
果蔬经过收集、清洗、包装，通过冷链物流配送到各种销售渠道。最终的质量分级和检验决定其价格。传统上，通过自动分级机或人工目测进行分级和检验，质量因素通常包括重量、颜色、大小和外观。因此，这个过程不仅耗时、劳动强度大且费用支出高。特别是，检查员的判断并不总是一致。每个检验员都有自己的主观判断，很容易造成评分等级与实际质量之间存在差距。随着AI技术的成熟，传统的人工视觉检测或基于规则的人工智能设备的检测问题可以通过大数据和深度学习算法驱动的人工智能技术来解决。最终，将开发出神经网络模型，大幅提高精度和效率。研华系统产品2021-06-17 | 中国机器视觉网 |1963