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AI视觉缺陷检测项目的挑战&解决方案
在AI视觉缺陷检测项目中，影响最大的卡点通常是数据质量和数量。以下是为何数据问题是最关键的因素，以及它对项目推进的影响和原因。检测读码及识别2024-08-02 | 中国机器视觉网 |1843 -
使用线传感器测量车载显示器后盖胶水轮廓
PRECITEC 光学测量传感器深入消费类电子、 半导体、玻璃、新能源汽车、CMM/OMM、塑料、医疗等行业，时刻挖掘高精度在线测量的精度极限，拓宽离线检测的多种可能性。汽车电子组装2024-08-02 | 中国机器视觉网 |1180 -
一支好镜头的诞生需要走过5个阶段
今天的文章里，我们要从光学设计阶段开始，跟大家展示一下一支镜头的诞生过程。相信看完后大家会明白，镜头这个配件，并非想象的那么简单。精工和光学2024-08-02 | 中国机器视觉网 |1353 -
模式丰富，灵活换版信捷标签印刷机解决方案
自2012年至今，我国标签印刷市场产需量随着日化用品、食品、家电、物流等多个下游行业的飞速发展而逐年增长，面对市场需求的增加，信捷电气为标签印刷行业提供高效可靠的自动化技术支持，着力客户实际生产需要，提供间歇印刷机和轮转印刷机两种成熟的解决方案，助力行业自动化改造，进一步提升生产效率。印刷2024-08-02 | 中国机器视觉网 |1132 -
液态镜头与先进成像系统：解锁智能机器人视觉感知的新纪元
随着科技的飞速发展，智能机器人已经不再是科幻小说中的遥远概念，它们正逐步融入我们的日常生活，成为我们的得力助手。而在这背后，液态镜头和成像系统凭借着其独特的技术细节，为智能机器人提供了强大的视觉感知能力。其他2024-08-02 | 中国机器视觉网 |1191 -
3D视觉引导铸铁打磨工作站——推动铸造业高效转型
铸铁件作为基础金属零件广泛应用于机械制造、建筑、汽车制造等多个领域，其表面质量直接影响产品的性能与寿命，而铸铁件的打磨处理是制造过程中不可或缺的一环，关乎最终成品的精度与可靠性，是提升产品竞争力的关键所在。铁和金属2024-08-01 | 中国机器视觉网 |1377 -
基于边缘学习的2D视觉系统，缺陷检测准确率>99%
在与 Federal Package 的对话中，康耐视客户工程师 Nick Raddatz 介绍了康耐视一款最新的 2D 视觉系统——In-Sight 2800，该系统设备内嵌入了边缘学习技术。检测包装2024-08-01 | 中国机器视觉网 |1182 -
基于六维力传感器的机械臂自动装配应用
六维力传感器在工业领域的主要应用包括装配和打磨。如何充分利用六维力传感器以及其他感知系统来完成各种环境下更多、更复杂的机器人作业，以提高工作精确度、生产效率并降低成本，已成为目前行业的研究热点。电子组装其他2024-08-01 | 中国机器视觉网 |1364