机器视觉近几年越来越火了！据市场调研数据显示，未来随着信息技术发展和制造业的不断升级，中国机器视觉市场需求还将不断增长。预计到2023年，我国机器视觉市场规模将达到66.8亿，未来5年的年度复合增长率接近20%。机器视觉将更趋于智能化、集成化、实时性和高性能等方向。

涉及机器视觉业务的厂商不少，但康耐视公司是其中仅有的一家，四十年来只专注于机器视觉，并将其做到极致。值此新春之际，康耐视公司全球副总裁-亚太区及全球电子业务负责人钟锐华先生祝福大家开工大吉！虎星高照！此外，我们还接受了工控网的访谈，交流了双方对于机器视觉技术和市场的看法，以及康耐视公司关于“机器视觉成功之道”的认识和体会。

康耐视公司全球副总裁-亚太区及全球电子业务负责人钟锐华

创业即出道

各位自动化人对康耐视可以说非常熟悉，康耐视是一家“学院派企业”,由麻省理工学院的Dr. Robert J. Shillman和两位学生于1981共同创立。二十世纪八十年代，人工智能认知和视觉市场处于一个井喷式的增长时期，有上千家初创企业都希望在该领域有所突破。康耐视公司的名字Cognex取自Cognition和Expert，意为“认知专家“，此后康耐视也一直在用实际行动践行这一寓意。

康耐视能够从众多初创公司中脱颖而出，首先是基于对机器视觉事业的热爱。康耐视非常关注客户的需求，理解客户的痛点，创始人亲自前往生产制造现场为客户解决他们的实际问题。康耐视致力于在提高生产力、改善质量管控和降低成本等方面为客户带来实际价值，并40年如一日坚持这一原则，首先在半导体行业取得了突破，然后是汽车行业，再至电子行业、包装行业以及制造业的各个方面，一直引领并推动着整个机器视觉行业的发展。

对于任何一家企业来说，拥有40年的历史都是不同寻常的，对于一家科技公司而言更是如此。康耐视不仅成功突围，并且成为了机器视觉领域公认的领导者。康耐视取得成功的基石在于坚持创新并且始终注重以客户为中心。

产品和技术之道

机器视觉从发展历程看，在上世纪90年代即进入产业化阶段，无论从技术领先性、产品完整性还是业务规模等各方面来看，康耐视一直都是机器视觉领域的领头羊。如今康耐视已从2D视觉巨头延伸到3D视觉领域和人工智能机器视觉领域，以强大的软硬件平台产品和解决方案，真正定义了什么是机器视觉的标杆。

从机器视觉的四类典型应用GIGI出发，钟锐华先生做了进一步诠释。

· 引导

康耐视的核心视觉工具PatMax™，无论目标零件旋转或位置变化，都能锁定目标并实现精准定位。在PatMax™基础上，康耐视又推出了PatMax ReadLine™，非常适合高速定位的应用场合。这些定位工具不仅适合不同视野、高精度、单个或多个目标的应用；而且，在产品变化、环境背景变化及周围光线的干扰下，其定位性能都非常稳定可靠。此外，对于基于边或线的定位应用需求，康耐视提供了专利的LineMax™和结合人工智能的SmartLine™等视觉工具，无需编程即可正确找边。

更进一步，融合了视觉系统安装校准、Hand-eye自动校准以及机械传动系统加工误差校准等能力，康耐视为用户提供多种智能机器视觉引导的整体软硬件解决方案，适用于单相机/多相机、2D/3D等不同场合；只要简单组态配置，就可实现VGR机器手臂视觉引导上下料、取放、装配以及平台对位等等；大大简化系统的安装调试工作，帮助用户实现成百上千的高性能设备产线的快速开发及部署。

· 检测

康耐视也是AOI（自动光学检测），尤其在PCB领域AOI的重要技术赋能公司。

钟锐华先生介绍说，“基于传统视觉工具的光学检测有其局限性，我们注意到，深度学习技术可以给这一领域带来革命性的突破。我们将传统视觉和深度学习技术创造性地结合在一起，为用户提供新一代的检测产品和解决方案。在过去几十年里，制造业中的许多应用都实现了自动化和机器换人；但是，在产品外观检测应用，还存在大量的人工目检。康耐视将取代人工目检作为今后技术和产品开发的重点之一。“

对于常规的产品外观好坏判断或分类，康耐视为用户提供了简单易用的人工智能相机，无需GPU和额外的训练软件，在线示教几十张图片即可完成配置。对于最具挑战性的缺陷检测和分类应用，康耐视开发了COI (Cosmetic Optical Inspection) 外观缺陷检测解决方案；结合先进的打光成像处理设计和人工智能算法，无论是面对高反表面还是透明材料，都能实现前所未有的高检出率和低漏检率。

· 测量

高精度测量包括2D、3D以及2D/3D结合等多种应用。康耐视不仅提供自己独有的多种2D/3D测量软硬件产品；并且，开放性地支持市面上各种2D及3D测量硬件，在测量应用中兼具高精度和灵活性，便于用户迅速搭建适合于不同需求的量测系统。

· 识别/读码

通常我们说的是条码、二维码等读码、OCR字符读取以及OCV字符验证。相应地，康耐视提供了完整系列的读码器，具备多种专利的读码算法和独特的一体式光学取像设计，以满足各类应用需求，从小到1mil的微码到大视野的多种代码混合读取，从产品在制追踪追溯到各类物流仓储系统的代码读取。  

康耐视读码器易于使用和维护；一键式设定，即可完成快速、高效、稳定的读取。

读码器是康耐视业绩增长的重要板块之一；近几年来，不光是在工业自动化领域，而且在物流领域取得了巨大的发展。物流读码业务，特别是快递物流和电商物流，从8年前占整体读码业务的<5%发展到了2021年的>30%。

对于有变形和干扰的各种读码应用、OCR字符读取以及OCV字符验证应用，康耐视还开发了结合深度学习的产品，让高性能的读取变得非常容易实现。

四大领域深耕之道

总体来说，在机器视觉的四类典型应用GIGI，从底层技术的突破到标准产品及解决方案的开发，康耐视都取得了非常大的进展。

这些进展为各行各业的不同垂直应用赋能。比如电子行业，从智能手机、周边电子智能产品如无线耳机、手表到AR/VR眼镜等的制造组装等产线以及检测测应用；比如电动汽车行业，从动力电池到整车生产的方方面面；康耐视和众多用户一起，开创了非常多的成功应用案例，部署了大量的康耐视产品和解决方案。

根据自身需求的不同，通常用户和康耐视选择以下三种合作方式。一类是大量采用像传感器那样易于使用的智能相机产品；一类是选择最具灵活性的软件产品，以便嵌入式使用和深度开发；还有一类是选择康耐视提供的整体解决方案甚至交钥匙工程。

助力智能制造的“智视”

机器视觉涉及到“光/机/电/软/算”等多个技术领域，相关发展堪称 “知识沉淀+创新密集” 。知识沉淀指的是应用知识know-how的积累沉淀，创新密集更多指的是底层技术的创新驱动。康耐视正是“知识沉淀+创新密集”企业的典型代表，这也是康耐视四十年如一日深耕机器视觉领域并取得巨大成功的重要因素。   

在钟锐华先生看来，无论是工业4.0，还是中国智能制造2025，数字孪生、边缘计算、AI等新兴技术正越来越多的和机器视觉技术相融合，成为智能制造的重要赋能技术；贯彻产品设计、制造以及运营管理的持续优化等各个方面，帮助用户提高良率，提升质量管控，减少生产中错误的产生，减少废料和返工，减少缺陷产品，减少人员并且降低整体生产成本。    

最后，钟锐华先生为所有自动化行业人士送上新春开工祝福：久久为功，善作善成。只要努力踏实地做事，持之以恒，不断改善并尽全力去做，终将取得成功。