在工业4.0深入推进的今天，高速线阵相机技术正面临着前所未有的挑战。传统工业线阵相机在处理大幅面材料检测时，往往受限于带宽瓶颈和像元尺寸限制，难以在高速扫描与图像质量之间找到最佳平衡点。同时，设备间的兼容性问题和缺乏统一标准，进一步增加了系统集成的复杂度和成本。

广东奥普特科技股份有限公司推出的10GigE（SFP+）8K工业线阵相机，以7μm大像元设计与10Gbps传输带宽的完美结合，为工业检测领域带来了技术突破。该产品不仅实现了8K分辨率下140KHz的高速扫描能力，更通过兼容GigE Vision V2.0与GenICam国际标准，为工业视觉系统的标准化集成开辟了新路径。

面对AI赋能工业检测的发展趋势，奥普特在边缘计算与智能化升级方面的前瞻布局，正在重新定义工业相机的技术边界。我们专访了奥普特技术总监刘标，深入了解这一创新产品背后的技术突破与未来规划。

M：MACHINE VISION

R：刘标

记者：10GigE 8K工业线阵相机实现了7μm大像元与10Gbps带宽的平衡，这在工业检测中意味着什么？从硬件设计角度看，如何解决高速成像与低噪声、高动态范围的矛盾？

刘标： 7μm大像元的设计可以显著提升单像素感光面积，对比市场上主流的5μm像元，感光面积大约提升96%。在弱光环境下，譬如锂电隔膜检测等应用场景中，我们仍然能够输出较低噪声的图像。

结合我们的万兆带宽优势，可以支持8K相机在140KHz频率下进行高速扫描，能够满足面板、光伏、玻璃、金属箔材等宽幅材料的实时在线检测需求。

实际上，速度与噪声以及高动态范围并没有直接矛盾。大像元的设计可以扩展满井容量，使得单帧图像能够同时保留高亮部分以及暗部细节。譬如在焊接熔池检测中，过曝区域与暗区缺陷都可以非常清晰地呈现，这为复杂工业场景的检测提供了强大的技术支撑。

记者：产品兼容GigE Vision V2.0与GenICam标准，这对工业视觉系统的集成效率与跨品牌协作意味着什么？在推动行业标准化方面，奥普特如何通过自身实践助力客户降低技术门槛？

刘标： 兼容这两大国际标准最直接的价值就是实现即插即用。任何支持GigE Vision V2.0的相机与GenICam软件，我们都可以做到无缝对接，省去了传统定制驱动的开发时间。在更换相机品牌时，客户不需要重新编写代码，直接通过GenICam的配置文件就可以调用曝光时间、ROI、增益等关键参数。

我们在标准化推进方面主要做了三个层面的工作：

第一是简化开发流程。客户的软件人员可以使用统一的GenICam API控制不同品牌间的设备，减少了大部分在协议适配上的工作量。

第二是构建跨品牌协作的标准化基石。当一条产线上同时混用OPT相机和第三方品牌相机时，所有设备都可以通过GenICam的标准化参数交互，避免了各厂商私有协议导致的信息孤岛。

第三是增强供应商选择的灵活性。客户在选择相机品牌时，不再受制于某一厂商相机的固定协议和技术绑定，可以随时自由选择性价比更高的相机品牌进行替换，从而降低采购成本与断供风险。

记者：在AI赋能工业检测的趋势下，奥普特如何规划工业相机的边缘计算能力与云端算法的协同？未来是否会推出搭载专用AI加速模块的相机产品？

刘标： 我们很早就开始拥抱AI技术并进行了相关部署。目前我们的智能相机都配置了FPGA芯片，未来我们会将传统相机中需要PC处理的数据全部迁移至相机端的FPGA芯片进行处理。

同时，我们支持可在线编程，对响应参数及算法进行灵活配置。找边、寻源、缺陷检测、LOG分析算法等，都可以在相机应用现场随时优化和编辑调整，以适配当下环境的最佳算法和参数处理方案。

AI加速模块相机也是我们未来重点研究的方向。实际上，我们目前已经推出的智能相机就已经在应用该项技术，这为我们在AI边缘计算领域的进一步发展奠定了坚实基础。

通过边缘计算与云端算法的协同，我们旨在为客户提供更加智能化、高效率的工业检测解决方案，推动整个行业向智能制造的深度转型。