近日，联盟会员单位东声科技宣布完成千万元人民币天使轮融资，由顺融资本领投、产业基金跟投。东声科技以工业视觉与人工智能算法为核心，综合2D&3D图像、声音及产线数据等多维信息，专注研发与部署工业领域人工智能及大数据分析解决方案。

东声科技CEO韩旭

   2019年7月，韩旭先生带领着在人工智能、机器视觉、数据分析等领域深耕多年的几十名伙伴以东声（苏州）智能科技有限公司的名字重新出现在工业视觉领域。他曾带领团队完成了众多行业不可能：全国首家人工智能光伏EL检测产线、全国首家人工智能电池检测产线、全国首家人工智能手机整机外观全检产线等影响着整个中国市场。现阶段，东声智能的产品覆盖了制造业企业从过程检到终检各类检测方面的大部分需求，已在Display、光伏、3C、半导体、医疗、军工等多个领域中实现了验证和商业化落地。公司提供的资料显示，仅光伏领域，东声就积累了超过1000万张图片，覆盖从电池片、电池串到电池组件全流程的图像数据。据公司创始人介绍，软件已实现量产上百套，毛利润高达90%以上。目前东声的主要业务领域是AI图像检测、AI声音检测、3D视觉检测。

AI图像检测

HanddleAI软件

   AI图像检测技术基于学术界最新的研究成果。研发了具有高检测精度的核心技术人工智能跨平台缺陷检测HanddleAI软件，现已可以实现稳定的商业使用，功能齐全，用户界面丰富。其最新优化功能主要用于强化语义分割算法，主要针对局部区域背景复杂，干扰因素多，或是缺陷类型繁多的样本图像。从算法层面，对于不同检测区域和不同缺陷特征，软件将自动选择相应的算法进行重点加强训练，从而使模型具有更高效的特征区分能力，提高检测精度，目前已用于3C领域手机内部检测项目并已得到验证，此项目检测精度99.99%。区别于市场上同类产品，它具有高兼容性，可以跨Windows 和Linux 两大系统平台，不仅支持英伟达旗下的GPU，也可在集成显卡上运行已经实现跨硬件平台运行，不受英伟达显卡限制，更广泛地支持英特尔VPU、FPGA，可实现多硬件并行处理，从而提升软件检测速度。HanddleAI软件还可支持针对不同项目的定制化算法，即根据不同项目、不同客户定制相应的算法和页面，可以更灵活和垂直解决客户根本需求。

AI声音检测

   AI声学检测通过外接震动信号采集器，非接触式收集产品发出的正常和非正常信号，从中提取声音特征值，利用机器学习，数据分析，再通过精密算法生成定制化神经网络，对产品进行实时检测以及检后工作。它最大的优势是：非接触性，无需嵌入设备或产线本体之中，不会影响产线的正常运转；易部署，传感器价格便宜且无需考虑与产线设备结合，即贴即用；通用性强，工厂内部场景基本都可以贴附传感器，没有影响。目前此项技术用在汽车发动机出厂检测上，通过对声音的频率特征进行数据分析挖掘，目前的检测精度可以达到99.87%，相比之前人工听诊的方式检测效果大幅度增加。此外，这项技术还有一个很强的能力，它可通过设备噪声识别方式切入预测性维护领域，识别工业设备的实时运行状态以及各零部件的健康指标，对生产环节进行监控，从而实现实时维护到预防性维护，再到预测性维护的转变，降本增效的成果显著。

3D视觉检测

360°AI检测系统

   3D视觉检测技术将之前2D技术检测下的不可能变成可能。可视化的高度信息可以实现对目标物的宽度、高度、体积、凸面积、凹面积、凸体积、凹体积等的测量。通过指定画面内任意平面为起算面，实现了自由度更高的检测。包括难以检测曲面上的瘪痕和轻微凹陷，电路板图形及焊锡表面状态，有无、锡桥及体积，微小金属表面的一些较小的凹坑、凸起、变形等类型的检测等都可以实现高速生产线上的稳定检测。