“中国制造2025”将如何影响我们的生活。国务院总理李克强在主持召开国务院会议中强调确立部署加快推进“中国制造2025“，实现制造业升级。后工信部在各行业选取代表性单位，以国家资金支持的方式引导企业建立“工业4.0智能工厂”。于是和自动化行业相关的各公司都针对性的推出了自己的新产品，一场改变中国制造命运的旋风已经来临。

　　国务院总理李克强在主持召开国务院会议中强调确立部署加快推进“中国制造2025“，实现制造业升级。后工信部在各行业选取代表性单位，以国家资金支持的方式引导企业建立“工业4.0智能工厂”。于是和自动化行业相关的各公司都针对性的推出了自己的新产品，一场改变中国制造命运的旋风已经来临。
　　在这场“风暴”中，有哪些前沿性技术被转化成了生产力；有哪些技术颠覆了现在的行业；这些变化未来可能会对我们的生活产生什么影响？维视图像作为业内的一家高科技公司，在此谈一点自己的看法。
　　首先，传统自动化生产和检测系统将被改造升级。目前传统自动化流水线如下图1所示，所有执行机构及执行工位均是事先设定好，然后按照编好的程序执行动作。

　　由以上系统，很显然就知道该控制系统全部都是单向执行，总控台仅下“执行命令”和“执行算法”，而不关注“执行结果”。这就导致“质量控制”环节很难保证高合格率，且产品生产合格率的提升办法只能是提高各个执行机构的稳定性，同时尽可能的排除各种干扰因素。
　　随着“工业4.0智能工厂”概念的提出，维视图像公司提出了如下图2这样的闭环控制系统，该设计思路以局部闭环控制为核心设计思想，以总控台为核心逻辑判断中心，完全达到了“拟人化生产”。

　　维视图像新推出的如下图所示的“ISFTP4.0智能工厂”产品以此架构为设计蓝本，其在“全国自动化教育学术年会”上受到了专家们的广泛认可。

　　其次，机器视觉系统将得到广泛应用。如上所述，智能制造的核心就是“拟人化”，具体就是在生产的过程中，机器需要“边观察边工作”，这个“观察”就是对机器执行动作的信息采集和结果反馈。‍

　　在“工业4.0”概念提出之前，机器视觉技术主要被用于产品的质量控制，只有很少行业用于辅助生产。像西门子公司、TCL、富士康等企业，也只是在自动化产线上加装大量不同类型的传感器（光电、重力、温度等）来实现“闭环控制”。但此类传感器所提供的信息量很少，仅能进行单一的“是/否”判断。而对机器的“拟人化”需求，使机器需要获取更丰富的判断依据。机器视觉是以视觉传感器获取的图像为处理基础，其包含的信息量非常大，随着未来图像处理算法的不断丰富，我们从图像中获取的“有用”信息将越来越多。以维视图像推出的MV-VS820智能视觉系统为例，一套系统就可以输出“质量判断结果”、“测量数值”、“视觉定位坐标”等。

　　再次，基于视觉技术的三维信息检测将得到广泛应用。目前在各行业中广泛应用的机器视觉技术都以二维检测（表面缺陷检测、二维尺寸测量、颜色识别、字符识别等）为主，随着视觉自动化的发展，机器对机器视觉技术提供的信息需求越来越多。表面二维信息检测结果已经远远不能满足需要了，三维视觉技术将会是未来发展方向。
　　维视图像推出的双目视觉系统是纯粹基于双目视觉技术的三维信息检测系统，其硬件架构如图5所示。系统提供双目视觉数学模型、图像预处理算子、立体匹配算法、三维姿态测量等。由于系统基线距离可调、系统硬件配置可更换、可二次开发等特性，使其在各种不同场合均可应用。

　　最后，图像处理算法底层开发将越来越被重视。目前在已有的各类传感器当中，工业相机（视觉传感器）获取的图像所包含的信息量是最多的。但目前的图像处理基础算法却还相对不足，尽管像Halcon、OpenCV、VisionPRO、MVIPS等一些热门图像处理算法平台已经在很多行业有大量使用，但这些平台所采用的基础算法也仅获取了图像中的极少部分信息。
　　那么未来随着视觉技术的发展，对图像信息的获取要求也越来越高，这必然会倒逼高校、研究所针对图像处理底层算法进行研究。维视图像公司一直走的是自主研发路线，通过和西安交通大学自控所建立联合实验室，针对性开发了XAVIS图像处理平台，很好的解决了这个问题，走在了行业的前列。相对于其他视觉算法平台，其典型特点是支持用户自定义算法添加和评估。

　　当然了，“中国制造2025”和“工业4.0”包含的新技术和新概念非常多，维视图像一直专注于机器视觉行业，仅从该方面谈一些自己的看法，希望起到抛砖引玉的作用。