有一个普遍的误解就是其无法读取的原因是由于条码编码错误或不可读的字符使得读码器根本无法解决，给想要最大限度提高自动化效率的客户带来了困扰。然而，不可读码的根源通常是一些常见的问题，简单的调整条码或者使用解码技术可以很容易的解决。

　　通过条码自动操作的关键功能是项目识别和数据采集，以确保在实验室中的样品利用正确的组件应用于智能手机准确记录患者数据。当不明显或损坏的条码导致"不读"或故障，数据丢失可能对产品的完整性和企业声誉带来灾难性的影响-更不用说潜在的法律含义和严重危害消费者权益。了解无法读码的根本原因，应用适当的技术来解决问题，都将此轻松搞定，同时它也意味着在自动化上成功与失败的差异。本文介绍了无法读码的最常见的原因及可能的解决方，包括：
　　- 低对比度
　　- 静区干扰
　　- 不当的读取位置
　　- 打印或标记不一致
　　- 条码损伤或变形
　　条码的可读性是由读码器读取条码中数据的难易程度所决定的。条码的可读性会被技术和环境等因素所影响。虽然条码可能用人眼观察不出其缺陷,但条码中微小的差异,背景,甚至与条码和读码器之间的位置不对都会导致条码无法读取。看似高质量的条码,
　　有一个普遍的误解就是其无法读取的原因是由于条码编码错误或不可读的字符使得读码器根本无法解决，给想要最大限度提高自动化效率的客户带来了困扰。然而，不可读码的根源通常是一些常见的问题，简单的调整条码或者使用解码技术可以很容易的解决。

图1：对人的眼睛，这一数据矩阵条码可能是完美无瑕。然而，这个符号不符合某些行业的条码质量要求，可能无法通过一般的读码器读取。

　　了解解码失败的主要原因，在诊断读码问题上可以为客户节省宝 贵的时间和精力。还可以使企业通过采用最优的工具以及条件来 维护他们的流程和盈利，防止数据丢失和在未来可能的流程失败。最常见不可读条码的原因是低对比度,静区干扰,不当阅读位置, 打印或标记不一致,或损坏变形。
低对比度
　　为了从条码中的元素中提取数据（一维或二维码），码读器必须能够区分元素符号中的明暗关系。这两个元素类型对适当的解码
是很有必要的，使读码器获得条码元素的编码模型，及表示编 码数据的符号。根据不同类型的条码（油墨印刷或直接喷墨或DPM），不同的材质，明暗关系可以交替地表现为表面上的标记（条码本身），或背景（基体材料）应用的标记。如果没有足够的对比度，读码器将无法读取这两个元素构成的条码，无法区分来自背景的条码，其结果就是条码可能无法读取。

图2：黑条码印刷在深色背景上（例如在纸板上的一维码），或者在光或反光材料打印亮度高的条码（例如在金属上的Data Matrix 码），由于明暗元素之间的低对比度导致条码无法读取。