近日，阿丘科技AIDI团队积用将近一年的时间潜心研发，在AIDI2.2版本的基础上新增、优化功能30+，最终交出【AIDI2.3】这个备受期待的作品。AIDI2.3功能更强大、操作更便捷、数据更直观，赢得超多行业客户的赞许。

关于AIDI

AIDI是基于深度学习的工业视觉软件平台，赋能多种工业应用场景，有效解决复杂缺陷的定位识别、分类定级及字符识别等问题，具有强大的兼容性。AIDI内置多种应用模块，无需编程，帮助用户快速构建和迭代模型，满足不同业务场景下的差异化需求，助力产业智能化升级。

软件主要包括四大核心功能模块（定位、分割、检测和分类）以及OCR字符识别工具包。

本次AIDI2.3版本的全方位重磅升级，这几大亮点不容忽视： 

算法升级·扩展AIDI应用场景

非监督分割-模块全面升级

用于NG样本不易得而OK样本易得的场景，需要一定数量的OK样本，AIDI即可通过学习识别出图像中和OK样本不同的地方，识别出有缺陷图中的缺陷，为工业缺陷检测小样本问题提供了解决方案

适用场景：目标形态、图像特征、环境等条件统一

周期性纹理

定位-模板功能升级

提升原节点模板匹配速度

适用场景：可以显示出各个检测目标物体的大致形态

新增布局模块用于装配检查场景

适用场景：检查指定区域是否有指定个数的检测目标

OCR-模板功能升级

提升原节点模板匹配速度，可以匹配任意形状字符串

适用场景：字符串不成直线排列

新增字符串模板，可按指定方向组织字符为一串输出；支持正则表达式查找

适用场景：字符串较长/不等宽/呈直线排列

分割-推理结果支持后处理

支持将分割测试结果转化为矩形框

适用场景：检测目标的长宽固定时，可将测试结果转换为固定大小矩形框，方便后续模块处理，确保后续串联模块ROI尺寸一致

支持将测试结果外扩或者内缩

适用场景：可扩大或缩小检测结果，解决一些边缘像素级的漏检、过检

软件升级·提升模型构建效率

数据管理升级

· 引入Tag概念：

图片的标识别名管理功能（Tag管理），用于给图片做记号，减少在大数据量的工程中出现数据集混乱无法管理的情况

标注类升级

新增标注管理

标注筛选：辅助设置参数

标注分布：辅助分析漏检过检原因

模型训练&验证升级

多任务自动排队

混淆矩阵升级

提供更直观的模型评估结果，指导模型迭代

显示类升级

图像列表升级

· 图像列表新增显示六大元素：缺陷标注、测试结果、全图掩膜、重点学习区域、不学习区域、ROI

· 图像列表新增多列显示

其他升级