PCB即印制线路板，是电子工业的重要部件之一，其可高密度化、高可靠性、高设计性的特点让PCB板受到广泛的应用，而为了保障上述特点的实现，其生产过程需要标准化、规模化、自动化，从而保证产品的一致性良好。

目前，在PCB生产过程中的后到工序普遍使用检测设备AOI/AVI。随着产品不断地迭代升级，AOI/AVI的检测能力下降、过杀率增加，所以在每台设备检测后会配备多个人员进行目检。AOI/AVI设备+人工复判的传统检测方案效率低、成本高，并难以进行工艺溯源。

阿丘科技基于公司自研工业AI视觉平台推出——ARS( AI Review System )AI缺陷复判系统。该系统可应用于PCB工厂AOI和AVI工序，对AOI和AVI设备检出缺陷进行二次分析，实现缺陷检测、分类和分级等功能，有效解决人工复判问题，提升一次直通率。

ARS产品图

两大核心模块

· AI过滤

通过AI模型对设备检出缺陷图片实时分析，自动对图片进行检测、分类和分级，检出真实缺陷，过滤假点，提升产品品质，降低工厂用工成本。

· VRS复检

通过VRS复检功能对AI过滤后图片进行人工复判，对AI判定NG缺陷进行人员确认，减少工厂损失。

产品特点

核心技术由自主研发，从建模到部署各环节操作简单，落地部署仅需1个月即可完成；支持市场AOI和AVI主流机台，可满足绝大部分工厂要求；（AOI：康代、牧德、鹰眼、奥蒂玛等；AVI：牧德、白井、由田、宜美智、Kurabo等）可支持普通多层板、HDI板、FPC、类载板和IC载板等；

行业案例

① 某客户IC载板AVI：AI过滤项目

检测项：变色污染、截留凸起、异物抗镀金、Crack剥离碎裂、凹陷、异物、缺损崩缺、显影不良、水痕、气泡、金面粗糙、peelling、变色等；

项目难点：制程工艺包含黑白和彩色两部分,全流程打通难度大部分缺陷黑白相机成像微弱,缺陷与良品辨识度低,缺陷特征微弱,检出难度大；

项目结果：高危缺陷0漏检，真点漏失率50PPM，假点去除率60%；

② 某客户AVI：AI过滤项目

检测项：氧化、异物、污染、缺损、凸起、凹陷、针孔压伤、刮伤、漏铜、焊盘脱落、曝虚、少加工、V槽不良等；

项目难点：产品料号几百种,料号之间缺陷良率水平差异大，模型兼容性难度高、缺陷种类多，缺陷特征辨识度低，不同缺陷类型检测标准不一致，检测难度大；

项目结果：高危缺陷0漏检，真点漏失率50PPM，假点去除率90%；

③ 某客户AOI：AI过滤项目

检测项：开路、短路、褪膜不净、蚀刻不净、缺口、曝光不良、残铜、撞断线、擦花、凹陷、折板、板损、蚀刻过度、层偏等；

项目难点：产品料号几百种,料号之间缺陷良率水平差异大,模型兼容性难度高产线自动化程度高,系统对接节点多,复杂程度高；

项目结果：真点漏失率0,假点去除率90%,直通率40%；

当前，ARS系统已成功覆盖部署60+工厂，连线设备数量>700台。经过多个落地项目证明，ARS可有效帮助企业提升产品品质，提高企业效率，减少人力成本！