《食品行业科技创新白皮书》（以下称“白皮书”）结合安全、健康、绿色和智能等四大行业发展趋势，立足新一代IT技术、先进制造、现代生物学、前沿化学和新材料学，首次从成熟程度、应用场景和商业价值等实用维度，紧扣行业痛点和挑战，全面、系统、综合梳理了当前主流、前沿的13大食品行业创新科技，以及可应用于食品产业链的9大场景，并筛选和梳理了22家典型企业进行重点介绍，为食品企业开展创新场景探索、尝试与落地提供了切实可行的指南，对食品企业创新实践具有相当高的实用价值。

其中，北京矩视智能科技有限公司（以下简称：矩视智能）作为全球食品创新平台的入围企业之一，成功入选《食品行业创新科技白皮书》的企业典型。近些年，伴随全球食品需求的深刻变化，中国食品行业已经进入依靠科技创新扩大内需、实现转型升级的关键时期。来自科技部的信息显示，中国食品行业的科研投入逐年增加，势头喜人。而中国轻工业联合会在《食品工业技术进步“十四五”发展指导意见》中也指出，中国食品行业的“科技含量”日益提高。到2025年，中国食品科技创新能力和产业支撑能力显著提高，创新体系更加完善，取得一批国际公认的创新成果，原始创新能力进入国际先进水平。

在此背景下，白皮书总结了13项驱动食品行业跃迁式发展的前沿技术。其中，食品安全检测技术的应用在食品产品质量安全评价、企业合规管理和食品流通等方面担负着重要的技术支撑作用。

食品安全检测包括农残药残检测、致病微生物检测、异物检测等诸多细分场景：

1）异物智能管控：食品制造过程中，通过智能技术将原料加工中混入的异物进行精准识别，并自动剔除。并通过 IoT 技术结合异物智能管控系统，为生产设备重新赋能，保障生产过程及产品的标准化。

2）农残药残检测：传统的农残分析技术检测成本高，时间长，为食品供应链各环节的食品监管带来了诸多不便，食品工厂和商超门店均在关注更有效率的农残药残快筛检测技术。

3）致病微生物检测：传统的微生物检测操作复杂、步骤繁多、成本不可控，往往难以在餐饮门店推广。开发适用于餐饮环境的快速检测方案是业界关注的重点。

以食品安全检测中异物检测的场景为例，矩视智能低代码平台以人工智能技术为核心，无需代码及调参，可一键测试训练部署果冻等食品的定制化异物检测方案，通过云平台的大数据技术智能推荐AI算法，只需短时间的机器学习，即可实现超过99.9%准确度的检测。

通过此解决方案，食品行业安全检测问题更加容易解决，一方面减少企业人力缺陷检测的需求，降低了人力成本，另一方面，此方案具有高精度的特性，误测误判的可能性极低，真正做到了降本增效。

项目名称: 矩视智能 AI 视觉检测平台 - 智能异物检测应用

项目介绍: 矩视智能自主研发了机器云视觉saas、Paas 系列产品，颠爱传统技术路线和产品形态基于人工智能、大数据、云计算等前沿技术，提供云端在线的字符识别、缺陷检测、目标定位、3D 尺寸测量、视频开发等功能，用最极致的产品体验，打造全球最大的机器视觉低代码开发平台。

矩视智能以人工智能技术为核心，在机器视觉应用开发环节，为开发者提供图像采集、图像标注、算法开发、算法封装和应用集成的一站式完整工具链。覆盖字符识别、缺陷检测、目标定位、尺寸测量、视频流等上百项通用功能，致力于成为全球视用户量最多，落地场景最广泛的机器视觉低代码平台。

(文章来源于网络，如有侵权，请联系删文)