为贯彻落实好《质量强国建设纲要》与《质量强国建设纲要上海实施方案》，进一步增强企业质量发展能力，提升全面质量管理水平，宝山区组织开展了2023年区质量创新成果大赛。研视科技经过前期广泛宣传动员，组织团队参加线上线下专题培训，自主申报等环节，通过专家资料初审、现场展示答辩、大众评审、综合评价等评选步骤，我司项目在30多项目中脱颖而出，以“基于机器视觉的钢材“无人”质检系统提高产品质量检测精准度”为题的成果入选为“十佳案例”。并且在2023年宝山区“质量月”活动启动仪式暨质量创新成果大赛颁奖仪式上作为代表进行了成果分享。

案例介绍：研视科技主要为工业客户提供先进的机器视觉解决方案。针对下游用户对高端钢材的需求越来越高，质量问题愈发重要的现状和问题，项目团队在进行大量现场调研、可研分析的基础上，提出采用机器视觉技术辅以深度学习模型，来解决钢铁生产场景中的质量检测问题，该检测系统由视觉传感模组、光学模组、执行模组、数据传输模组、IO模组及算法模组组成。

开发了 Insight Scanner系列产品，适用于钢板、钢卷、钢管、中厚板等不同钢材品类，构建了基于机器视觉技术的钢材AI质检系统，汇聚了工业机器人、3D视觉、深度学习、知识图谱等前沿智能技术。它打通了"质检”到"反向控制”的关键瓶颈，能够克服工业生产环境下背景复杂、噪点干扰多等不利因素，在提高工厂智能化水平、产品良品率、生产稳定性、单位人效等方面都有重大意义。

秉承着工匠精神，我们精益求精的对待产品每一个测试数据与样本，力求能够为客户的钢材质量带来进一步的提升。通过先进技术与创新的全面质量管理工具的结合，我们的系统能够为钢铁企业提高质检效率，提升质检的准确性和一致性，降低质检成本，提升产品质量和竞争力，提升生产效率和安全性。我们希望不断通过创新为钢铁企业智能化转型升级赋能，为质量强国战略助力。