近日，英伟达宣布收购两家以色列AI企业Run:ai与Deci。据消息，英伟达收购这两家企业旨在降低开发或运行生成式AI模型的成本，帮助客户更有效地利用AI计算资源，进而提振英伟达AI芯片的需求。

当地时间4月24日，英伟达宣布，已经同Run:ai签订最终收购协议。公司认为，这能够帮助客户更有效地利用其AI计算资源。英伟达并没有披露这笔交易的具体条款，但据CTech报道，这笔交易价预计约为7亿美元。

据悉，收购Run:ai是英伟达自2019年3月以69亿美元收购Mellanox以来在以色列的最大收购交易。公开资料显示，Run:ai成立于2018年，其已经开发了一个针对在GPU和类似芯片上运行的AI工作负载的独特需求定制的编排和虚拟化软件层，基于Kubernetes的AI云容器平台通过自动分配必要的计算能力，Run:ai可以实现高效GPU集群资源利用。简单来说，其产品能够支持开发人员并行运行多个AI工作负载，从而提高AI芯片的利用效率，降低成本。

目前，该公司约有150名员工，累计融资1.18亿美元。目前，Run:ai的解决方案已与英伟达的DGX、DGX SuperPOD、Base Command、NGC容器和AI Enterprise软件等产品结合，英伟达DGX和DGX Cloud的客户将能够使用Run:ai的AI工作负载功能。英伟达表示，自 2020 年以来，Run:ai 一直是英伟达的密切合作伙伴。未来，英伟达表示将继续以相同的商业模式提供Run:ai的产品，并将继续投资Run:ai产品路线图，作为NVIDIA DGX Cloud的一部分。

NVIDIA DGX Cloud是2023年3月21日NVIDIA发布的旗下产品。这项AI超级计算服务使企业能够即时接入用于训练生成式AI等开创性应用的高级模型所需的基础设施和软件。NVIDIA DGX Cloud提供了专用的NVIDIA DGX AI超级计算集群，搭配NVIDIA AI软件，使每个企业都可以使用简单的网络浏览器访问AI超算，消除了获取、部署和管理本地基础设施的复杂性。企业可按月租用DGX Cloud集群，以便能够快速、轻松地扩展大型多节点训练工作负载的开发，无须等待需求量通常很大的加速计算资源。

另一家被收购的AI企业Deci，也致力于实现AI芯片的“降本增效”。据The Information报道，英伟达同意收购以色列初创公司Deci，无法获悉具体的收购金额。Deci为包括Adobe、应用材料在内的客户提供服务。其通过调整AI模型，使其可以在AI芯片上更便宜地运行。据悉，Deci最初协助在手机、汽车等端侧设备上启用相对简单的AI应用，随后转向自研大模型，在开源领域展开竞争。其自研模型已上传至其网站及Hugging Face社区。

去年12月，Deci的模型DeciLM在Hugging Face包含70亿参数的模型排名中名列第一，在开源领域超过Llama、Mistral等对手。但在2月底谷歌推出全新Gemma模型后，Deci失去领先地位。相关报道指出，两位了解交易情况的人称，Run:ai提高AI芯片效率的能力可能会吸引更多客户使用NVIDIA DGX Cloud。另外，英伟达可能会提供Deci以及CUDA软件，从而使开发人员能够更便宜地构建AI驱动的应用程序。

英伟达在官方通稿中亦指出，客户期望从更好的GPU利用率、改进的GPU基础设施管理以及开放式架构带来的更大灵活性中受益。在过去的一年，英伟达投资了30余家初创企业，相当于2022年的三倍多。英伟达感兴趣的投资领域包括软件、制药和医疗保健等。今年2月，英伟达在提交给美国证券交易委员会（SEC）的文件中称，该公司还持有应用AI技术的几家小公司的股份。这些投资似乎也得到了回报。英伟达的财报显示，截至1月份，该公司的投资价值约为15.5亿美元，而前一年为3亿美元。

在这波新的AI技术浪潮中，芯片巨头英伟达正成为实力雄厚明星AI公司的代言人。作为视觉计算技术和图形处理单元(GPU)的发明者，深度学习的兴起，使得GPU大放异彩，英伟达备受追捧。而这一两年的投资清单更加可以直观反映出其布局AI的雄心。

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