近年来，日渐成型的商业新常态为聊天机器人带来了更加广阔的天地。但在市场向前迈大步的同时，聊天机器人未来发展依然面临一些不可避免的障碍。

           
　　最近五年里人们的生活方式、工作方式有了深刻地改变，数字化沟通呈现了前所未有的重要意义。移动场景的新商业、互联网+的全线蔓延、企业数字战略的加深实施等商业新常态将令聊天机器人有比以往广阔得多的用武之地。
　　当MSN还在PC端被广泛使用时，微软基于MSN就曾推出了几款免费的聊天机器人，其中包含微软百科全书Encarta，提供BBC电视节目表查询的BBCbackstage。除此之外，部分互联网公司也开发了一些基于IM的聊天机器人，以满足各自的用户需求，其中包括在线招聘网站数字英才网推出找工作机器人；博客之家推出博客更新机器人助手；游易网推出订票机器人等等。但这些都发生在十余年前，如今聊天机器人发展如何？
　　目前，由于苹果Siri和亚马逊Alexa之类的虚拟助手或“聊天机器人”的拉动，针对语音和文本的对话互动界面已经上升到非常突出的位置。另外，基于文本的聊天机器人或信息平台，例如Slack和Facebook Messenger等在应用方面已经取得了巨大进步。
　　这些可喜的进步让这一行业吸引了大量的投资，同时也激发了人们对该行业的关注。像Domino之类的重要品牌都在使用利用虚拟助手来帮助客户订购食品，与此同时，诸如Healthtap之类的医疗公司也在利用Facebook Messenger把患者与医生连接起来。
　　尽管这些公司的相应平台已经取得了成功，聊天机器人市场也向前迈进了一大步，但要知道，这个行业在未来的发展道路上还会面临一些不可避免的障碍。
　　与软件一样，语言是建立一套规则基础之上，这种规则会随时发展和演变。但是，说话的自然人与电脑不同，不会受限于这些规则，能够自由地组词造句，由此传递一种信息。因此电脑在理解类似的语汇方面，会更加困难。目前的机器学习虽然已经提升了电脑的语言识别能力，但是还没有发展到能够追赶语言快速演变步伐的程度，也无法适时理解每一种说话的特别方式。
　　这一障碍看似不禁意，对聊天机器人而言却是致命伤。2016年，FacebookF8在开发者大会上发布了针对bot开发者的Messenger Platform(测试版)，允许企业与Messenger应用的庞大用户群进行互动，比如电商等各种基于在线服务业态等。当时Facebook确实对bot开放平台的商业前景给予了厚望。
　　但日前外媒报道称，因其目前的结果不如人意——错误率高达70%，在没有人力干预的情况下，能够正确处理人类请求的概率不到30%，Facebook已经削减了对机器学习和人工智能技术(包括Messenger bot)的研发投入。
　　这不禁让大家对整个行业前景产生质疑，连Facebook这样的科技巨头都无法驾驭的聊天机器人，真的值得众多实力相对较弱的企业“飞蛾扑火”吗？分析师Richard Windsor表示，此次Facebook在尝试将其系统自动化的过程中做了太多错误的决策。“问题不是Facebook缺乏这方面的人才，而是该公司在人工智能方面的研究火候未到。”
　　总体而言，尽管目前多数机器人能够效仿自然人的处理程序，但是人工智能在解决大量复杂的自然人问题方面，仍有很长的路要走。不过，当看到SmarterChild和Moviefone等企业仍在大力投资以推动该领域的持续进步时，我们或许可以相信这一步不会太远。