越来越多的企业开始意识到工业物联网在降低成本和提高设备效率等方面带来的巨大好处，工业物联网已经成为驱动市场增长的关键要素。据美国市场研究机构Navigant Research最新报告，到2027年全球工业物联网（IIOT）设备、软件和服务将突破1兆美元大关。
　　由于工业物联网系统似乎比较复杂，管理者不能正确选择硬件、软件和服务，这一点又影响着行业的发展。不许多公司在考虑采用部署工业物联网硬件和软件平台，来帮助企业降低运营支出，以较低的成本销售产品和服务客户，同时也作为一个新的竞争优势。此外，在2017-2021年间，预计智能农业方面全球物联网市场复合增长率将达到11%。
　　资产追踪从智能传感器开始
　　传感器是工业物联网系统感知数据信息的主要器件，在信息化浪潮推动下传感器开始变得越来越智能，并在创造出惊人的市场机遇。诺基亚已经和博世连接设备和解决方案战略达成合作伙伴关系，将进一步帮助企业轻松实现从传感器到智能应用，进行工业物联网解决方案的部署。
　　诺基亚与博世正在欧洲进行几个客户试验，最初工作将集中在资产跟踪、预测性维护和环境监测的应用方面。诺基亚提供物联网连接云计算平台，而博世将提供智能传感器帮助工业用户提高设备整体效率和安全。这些设备测量和传输相关的环境数据，将基于嵌入在节能建筑中的质博世MEMS传感器。
　　此外，诺基亚还与亚马逊合作，加快应用程序向云的迁移和大型企业客户数字创新。两家公司将带来一个独特的和强大的解决方案，使服务提供商能够实施云战略从而推动诺基亚的专业无线，有线和5G技术的应用。随着机器学习和人工智能服务的增强，诺基亚sd-wan及其物联网平台将帮助大型组织管理连接访问云基础设施，并充分结合物联网和分析来提高他们的工作效率。
　　基于云端诊断预测设备故障
　　工业生产过程中发生意外停机，往往会给企业造成巨大的损失。这种问题在过去是无法实现的，但今天物联网、大数据、云计算为代表的新的代信息技术正在带来新的改变。最近，工业物联网（IIoT）技术公司Augury推出了一款基于云端的智能诊断平台，该产品通过对设备密切监测从而实现故障事件的预测。
　　物联网正在改变工业运行方式，基于实时数据可以作出明智的决定。从故障的最早迹象作为参考来补救问题，最终缩短维护计划到行动的时间。Augury Halo可以利用诸如振动、超声传感技术预测设备故障，它还可以对机器健康维护提供全面、可操作性的建议。
　　该平台还发布了有关于开发问题报告，并提出维护实践。针对智能工业，Augury Halo有效减少维护费用，延长了设备的寿命，最大化机器设备运行时间。通过设备数据的分析提供可操作性见解，从而提高机械的可靠性。
　　未来机器将拥有自愈能力
　　物联网传感器不仅可以监测机器的弱点，他们还可以使机器自动修复。由于工业物联网的影响，生产停工的时间将是有限的，海量数据的收集将允许机器自愈制造。
　　在欧洲有多个学术机构和一些厂商，包括福特公司组成的团队正在研究一个名为SelSus的项目，该团队提出了在生产过程中发现设备的弱点，同时通过一种数学计算自愈解决潜在的问题。他们的目标不仅是监控机器和部件的状态，测潜在的弱点或磨损，系统能够预测潜在的故障。
　　用到的数学模型被称为贝叶斯网络，计算概率的背后是网络传感器驱动技术应用。通过超声振动采样传感器，软件学习分析机器运行与实际运行上相比，这是算法的组成部分。
　　此项目的主要挑战是建立都在某种程度上反映真实生产环境决策和仿真模型，例如在瑞典家电制造商伊莱克斯的项目上，需要一个决策支持系统来预测其洗衣机制造厂的失败。通过传感器监测过度用电产生的热量和机械损耗。数字运算的SelSus项目提供最终应保持工厂运行所有的时间。