人工智能技术的发展，已逐渐影响到人们的社会生活。与此同时，国家也将其视为经济发展的新引擎，并从战略层面进行了系统布局。

　　国务院日前印发的《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》）中，明确提出战略目标：到2020年，中国人工智能总体技术和应用要与世界先进水平同步，人工智能核心产业规模超过1500亿元，并带动相关产业规模超过1万亿元。

　　11月24日，在《21世纪经济报道》主办的“2017中国智造业年会”上，多位企业代表围绕“拥抱人工智能、领先关键领域”的议题进行了深入探讨。

　　弯道超车
　　在谈及技术创新水平时，人们习惯拿中美两国进行对比，以此来衡量中国与领先技术之间的差距。

　　cloudera公司全球副总裁、大中华区总经理凌琦表示，国内很多制造业企业所涉及的大数据和人工智能应用，更多是在营销、产品设计等方面，而美国由于把很多低端制造业转移到其他国家，国内留下的制造业相对高端，资金也被更多投入到科技应用中，所以其在大数据、人工智能方面的应用会更快一些。

　　但随着近些年中国经济的发展，以及中国企业在前沿技术领域的投入不断加大，中美之间的技术差距不断缩小，赶超美国之路似乎也不再遥远。

　　《规划》也提到，经过多年持续积累，我国在人工智能领域取得重要进展。比如国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，部分领域核心关键技术实现重要突破。尤其是语音识别、视觉识别技术已世界领先。

　　超多维集团副总裁苏法认为，过去的几十年，中国企业在很多方面从起跑线就落后美国一大截，但现在，人们在谈论人工智能时，发现差距已没有被拉开很大。

　　遨博（北京）智能科技有限公司董事长魏洪兴则以机器人产业为例提出，近十年，智能手机包括整个互联网技术的发展，给国内新兴企业带来了机会。这包括用互联网时代带来的红利，控制解决芯片和传感器的成本，然后用新的思路去设计工业机器人。

　　目前，中国的工业机器人、服务机器人、无人驾驶正逐步进入实际应用阶段。“一旦掌握了核心技术，实现了核心部件国产化，国内工业机器人是有机会赶超欧美的。”魏洪兴说。

　　此外，中国市场拥有的海量数据资源、巨大的应用需求以及开放的市场环境，都给正在加速积累的技术能力提供了广阔施展空间，这也是中国发展人工智能所具备的独特优势。

　　百度云首席数据科学家沈志勇便提出，中国互联网公司非常擅长数据，产品迭代、产品功能设计和构造都是数据驱动。这也给人工智能的发展埋下了巨大宝藏，因为在人工智能时代，数据就是生产的原材料。

　　正视差距
　　虽说存在赶超发达国家的机会，但前提是要知道自己在人工智能的发展还存在哪些不足，这才能对症下药。

　　《规划》中对此进行了较为清楚的描述。如缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大；科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏系统的超前研发布局；人工智能尖端人才远远不能满足需求；适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。

　　如何进一步完善这些不足，企业代表提出了自己的看法。科大讯飞大数据研究院执行院长谭昶认为，企业间的合作关系非常重要，如果没有公平良性的环境，人工智能产业就无法发展。

　　在沈志勇看来，人工智能经历三起两落，往往是在发展过程中由于各种原因导致公众期望过高，最后失望也同样很大。所以行业的发展需要健康的环境以及正确的引导，要提升民众对人工智能、大数据的认知。

　　阿里云ET工业大脑首席架构师刘宇航则表示，在互联网的生长态势中，首先要确立一个宏观目标，随后利用市场和技术的力量向该目标发展。“在这个过程中，市场力量极为重要，但各地政府的政策性指导以及影响，亦为关键，将在行业发展中起到极为重要的作用。”

　　任何产业的健康发展，都离不开政府的规范和推动作用。苏法也认为这两点将决定人工智能产业的未来发展。“在过去几十年的快速增长下，中国的企业主要在学习和模仿，但现在要将理念转变为创造，这个过程中需要政府进行规范。同时，推动整个人工智能产业的发展，不能完全依靠企业、依靠研究机构，需要有国家的导向来促使观念的转变，这对整个产业界来说非常关键。”

　　不过从《规划》的发布可以看出，政府部门在推动人工智能产业发展上已经先行一步，还描述了人工智能的未来蓝图。

　　《规划》提出，到2030年，中国应成为世界主要人工智能创新中心。同时，人工智能在生产生活、社会治理、国防建设各方面应用的广度深度极大拓展，形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群。